小米开源大模型，拿下当前最强开源模型称号

平时用AI处理文档、解答问题的时候，你可能没注意背后不同训练方式带来的差异。

近日，小米正式发布并开源MiMo-V2.6系列模型，包含Pro和Flash两个原生多模态（同时处理文字、图像等多种信息）模型。其中Pro版在第三方评测机构Artificial Analysis的综合智能指数上拿到46分，和xAI Grok 4.7同分，并列成为当前最强开源模型，分数超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。

这次小米团队在训练上走了一条不轻松的路。据罗福莉介绍，MiMo-V2.6很可能是开源模型团队迄今为止，按算力计算规模最大的单次强化学习（RL）训练项目之一。在当前算力非常稀缺的大环境下，数十位小米团队成员花了很长时间，只专注于一件事：扩大强化学习的规模。

@NFT_Chen认为：潜力靠中期训练打底，真正解锁模型能力还要靠大规模强化学习。这次创新和工程难度已经超过DeepSeek R1。

罗福莉认为，AI已经从Chat时代全面进入智能体时代，行业竞争的核心不再是对话体验。她还预测，通用人工智能（AGI）可在两年内实现，2026年行业整体进展将从当前的20%推进到60%-70%。

小米计划未来三年在人工智能领域投入至少87亿美元，这次开源MiMo-V2.6，也能看出小米在AI领域持续投入的决心。对普通用户来说，更强的开源模型意味着更多可以免费使用的AI能力，不管是用来搭建个人知识库，还是开发小工具，选择又多了一个。

现在还很难说大规模强化训练是不是通往AGI的正确方向。有人愿意在算力稀缺的时候投入资源死磕难题，对行业来说总归是多了一条探索的路径。只是不知道，这条路径最终能走到哪里。