小米开源万亿参数大模型，性能对标顶级闭源模型

做自媒体剪辑需要调用AI生图，程序员改代码需要AI补全逻辑，之前大家要么用收费的闭源大模型，要么凑合用性能偏弱的开源模型。现在这个平衡可能被打破了。

小米刚刚推出了MiMo-V2.6系列多模态大语言模型（同时能处理文本、图像等多种信息的AI模型），包含MiMo-V2.6-Pro和MiMo-V2.6-Flash两个版本，全部开放模型权重，属于开源模型。

其中Pro版本参数量达到1万亿，用扩展强化学习（一种让AI通过反复试错自学提升的训练方法）训练完成。根据已公开的测试结果，它在大多数智能体基准测试中的表现，能和目前顶尖的闭源模型Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol打平。

在第三方机构Artificial Analysis的智能指数评测中，MiMo-V2.6-Pro拿到了46分，是当前所有开源模型里的最高分，比其他开源模型在代码编写、计算机操作、3D推理和创意生成上都更强。

「@XiaomiMiMo 认为：Frontier intelligence, all the modalities, built in public.」也就是顶尖的AI能力，全模态的支持，完全开放给所有人用。

「@testingcatalog 认为：MiMo-V2.6-Pro已经跻身顶级开源大模型行列。」这条官宣推文发布后，不到一天就获得了近百万次浏览，近8000次点赞，在开源AI圈子里快速传播开来。

之前想要用到顶尖的AI能力，要么只能订阅OpenAI、Anthropic等公司的付费服务，API调用按 tokens 收费，批量处理任务成本不低；要么只能选择开源模型，接受性能上的妥协。

小米这次放出1万亿参数的开源模型，直接把开源模型的性能天花板拉到了和顶级闭源模型相当的水平。对于普通开发者、中小创业团队来说，不用支付昂贵的调用费用，就能基于顶尖模型能力开发自己的应用，门槛一下降低了很多。

对于普通用户来说，未来很多APP里的AI功能，可能就会基于这类开源顶尖模型搭建，不用再连接到海外的付费服务器，响应速度更快，隐私也更有保障。

现在开源模型的性能越追越近，那些收费的闭源模型，还能守住自己的优势多久？