阿里通义千问刚开源了一个能打平闭源的图像生成模型

有人刚为了生成透明图层的商品图，花了小几百买了闭源AI画图的月度会员。

现在，这条花钱的路径多了一个免费的替代选项。

阿里巴巴通义千问团队刚刚发布了Qwen-Image-2.1，这是一个开放权重（可以免费下载运行）、同时支持图像生成和编辑的AI模型。
和上一代Qwen-Image-2.0不同，这次它采用允许商业使用的Apache 2.0协议，任何人都可以免费下载、修改甚至用于商业项目。

它采用70亿参数的轻量架构，也就是模型体积不大，官方称性能优于大多数闭源图像模型，还大幅加快了多图输入的推理速度。
除了基础的生成和编辑，它还支持原生生成和编辑RGBA透明图层（就是可以保留图片中物体的透明背景，方便抠图和拼接），最多能同时处理10张参考图，还支持用标记引导局部修改。

@VaibhavSisinty 认为：阿里巴巴开源的这个70亿参数图像模型，表现超过了大多数闭源替代方案。
@NVIDIARTXSpark 认为：这是开源图像生成模型向前迈出的一大步，可以在NVIDIA DGX Spark、RTX显卡和DGX Station上本地运行。
需要注意的是，目前「优于大多数闭源模型」的结论仅来自通义千问团队自有基准测试，还没有独立第三方测试结果验证这一说法。

对喜欢玩AI画图的普通人来说，这意味着不用再依赖在线服务，也不用花大价钱买闭源会员，就能在自己的电脑上运行一个功能完整的图像AI。
做电商设计、自媒体配图或者爱好创作的人，可以直接用它生成透明图层的素材，修改参考图的局部细节，甚至基于多张参考图创作新图，所有操作都可以本地完成，不用担心素材泄露，也不用按次付费。
对中小开发者和创业团队来说，符合Apache 2.0协议的开源模型意味着可以直接基于它做二次开发，不用承担版权风险，也不用支付高额的模型授权费。

原来闭源图像模型才有的功能，现在轻量开源模型也开始追上了。下一个会被开源追上的，是哪些原来只有闭源AI才能做到的事？