AI 只加快已有工作流程，不会凭空给你一个

如果你已经有一个真正的工作流程，AI 会加快它；如果没有，任何工具都不会给你一个。这就是全部要点，但没有人说出来。

那些发布“你需要的 15 个 AI 工具”的人，大多只是把工具当作爱好。这没问题，但那是购物，不是生产力。我也做过这种事，花了几周时间试用各种东西，而不是去做我正在躲避的事情。

挑两个，好好学透。在其中一个真正让你失望之前，不要换。

高票评论（帖子共 12 条讨论）

[+4] u/BoldElara92：最大的生产力提升通常来自于先修复工作流程，然后使用 AI 处理重复部分，否则你最终会在测试工具上花费比实际工作更多的时间。

[+3] u/Few-Rhubarb6906：工具跑步机是真实存在的，感觉很有生产力，直到你回头看一个月的配置和零产出。

[+2] u/funbike：我快了 1000 倍！0 × 1000 = 0

听起来你可能太快地跳入过多的技术。最好逐步改进。每天对你的设置做一处改变，一个月后你就会有 21 处（工作）或 30 处（家庭）改进。

[+1] u/Blando-Cartesian：这些人都做些什么事，以至于 AI 搞错了也没关系，甚至还能替他们回邮件？

[+1] u/Mocal_Lolester：我通常手写笔记，需要打出来发给学生。所以我用语音输入，然后扔给 AI 修正和格式化，再校对一遍。这大大改善了我的工作流程，所以我可以不再浪费时间和打字，只需把它扔给 AI 改进并阅读，快得多。

[+1] u/neurvon：大多数工作的范围都非常小，以至于带思维循环的 LLM 甚至不适合这项任务。人类需要不断地与他人接触，而 LLM 无法以母语般的流利程度做到这一点。这就是为什么人们发现，当智能体一次性取代整个操作时，它们表现得最好。直接构建整个应用，完成文档、图形设计和所有东西。从头到脚完全接管。然后它们就令人印象深刻。这是因为它们无法很好地模拟一个人，所以不能像员工一样嵌入，但它们可以更成功地在整体上模拟一个系统的结果，并以此创造出一种全新的策略，来获得以前需要一整个组织的人才能取得的结果。

[+1] u/Mission_Cook_3401：我需要的唯一工具就是更多存储和更多算力。

[+1] u/rsk1111：这在 AI 之前就有。我有一些经理热衷于微观管理我使用哪些工具。试试这个，不，试试那个。花更多时间尝试不同技术。其他人并不在乎。