27B开源模型写作盲测超过测试过的前沿模型，数学代码未动

模型叫 Hemmingway-1，基于 Qwen3.8-27B 微调，27B 参数。它擅长创意写作和短篇个人文本：故事、对话、角色扮演、短信、邮件。发布方说得直接，这是刻意做窄的专家模型。

数学、代码和事实回忆能力与基础模型相同，没有做改动。需要写代码或解题的场合，它不会比基础模型多给帮助。

在 EQ-Bench 4 上，它拿到 1330 分。内部写作基准里，CommunicationBench 得 1026，Human-Likeness 得 1032。两个分数都超过测试过的前沿模型。测试采用盲测，两种展示顺序都跑，由非参赛模型打分。这两个分数出自实验室自己的内部基准。

模型以 Apache-2.0 许可证发布，权重公开在 Hugging Face：huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1，54.7 GB，bf16 格式。它兼容 vLLM，带 MTP 层。想先试效果，可以去 hemmingway.io，也可以把权重下载到本地跑。

背后是一个小型实验室，在瑞士和南非。这是他们发布的第一个模型。发布说明里说，愿意回答任何问题。