前OpenAI研究员做了2年的模型，开源三天就被超越

有人在用AI处理日常工作，每次需要AI做下一步决策时，都要等几秒，还得付不少的token费用。

最近一款名为Jev的新型快速决策模型引发了科技圈讨论，它由前OpenAI研究员Diogo Almeida花费两年时间打造，由TypeSafe AI发布。和传统大语言模型（生成文本内容的AI）不同，Jev本身不生成内容，它的作用是帮AI代理和大模型快速做下一步决策。

据TypeSafe官方测试数据，Jev的响应时间在70到500毫秒之间，执行速度比传统配置快最高193.6倍，成本比传统配置低最高444.6倍，配合Claude Code使用时，还能把代理会话的token（AI计算的计费单位）用量从近100万减少到8.6万。

「@0xCodila 认为：Jev是AI行业的“互联网时刻”，能以几乎零成本、几毫秒的速度告诉AI代理和大模型下一步要做什么，配置正确就能得到2028年的AI工程师技术栈。」

「@DataChaz 认为：Jev可能真的是AI领域的“互联网时刻”，测试显示它最高能有193倍更快、444倍更便宜的性能。」
更有意思的是，就在Jev推出之后，仅用了3天时间，开源社区就做出了性能更好的免费替代项目OpenJev。这个基于开源模型构建的克隆项目，能直接在浏览器运行，模型缓存后每次查询成本很低，还支持完全数据隐私，不需要依赖第三方服务。

付费AI工作流里，原本需要花钱买的决策能力，现在开源社区已经做出了免费平替。对普通使用者来说，这意味着更快的AI响应速度和更低的使用成本，如果你担心数据隐私，还能完全在本地处理自己的信息，不用交给第三方服务商。

这个领域的变化比预想中更快，从前需要专业研究员花两年做的事，现在开源社区三天就能追上甚至超越。下一个被开源平替的付费AI工具会是谁？