ChatGPT联合发明者造了新AI模型，通往AGI另一条路？

有人刚在AI工具上花了不少钱，转头看到ChatGPT联合发明者放出了新消息。

@CompleteSkeptic 作为ChatGPT的联合发明者，在ChatGPT问世后始终在思考一个问题：为什么具备超人对话能力的大模型，没能带来人工通用智能（AGI）。他隐居两年，研发出了新的模型训练方法对比蒸馏强化学习（RLCD），还发布了一款全新的前沿AI模型Jev。

这款新模型的优势很直接：速度比现有模型快20-200倍，成本低40-400倍，输出token还免费，是专门针对决策优化的可组合智能。按照发明者的说法，这是目前能看到的、最短的AI引发经济变革的路径。

@0xcherry 认为：jev本质是专门服务于结构体生成的高速模型，在宽泛的大语言模型需求里，专门挑了结构体这个刚需单独优化。而结构体是AI工作里类似水电煤的基础需求，用这个思路可以完成工具调用、分类、决策等一系列功能。

@oran_ge 认为：终于看到了大语言模型之后的新模型范式。Jev是系统1模型，极速响应，价格超低，但不经过语言系统，不能说话，完全客观，也不需要语言层面的对齐，潜力很大，也许是通向AGI的另一条路。

现在我们用的大语言模型，训练和推理成本一直居高不下。OpenAI o1模型单次推理成本就高达数百美元，没办法大规模用在日常产品里。市场预测显示，大语言模型市场规模还会高速增长，到2033年预计会达到1408亿美元，低成本小参数模型正在推动这个市场不断扩大。

如果这条路走通，原本需要花几百块才能做一次的复杂AI推理，可能只需要几块钱就能搞定。更多普通人能用上的高端AI能力，门槛会一下子低很多。

OpenAI说按照他们的定义，2026年底前就能实现AGI。现在又多出了一条不一样的路径，你会更期待哪一个？