ChatGPT联合发明人推出新AI，不是聊天机器人

有人用ChatGPT写文案、改简历，有人用大模型生成代码自动执行任务，但很多软件里的基础智能判断，还是要靠人花时间梳理。

ChatGPT的一位联合发明人花了两年秘密研发，推出了一类完全不一样的AI模型。

这次发布的首个模型叫Jev，属于全新的「System One模型」类别，由这位发明人创办的TypeSafe AI开发。

和我们熟悉的ChatGPT这类大语言模型不同，Jev直接放弃了文本生成能力，专门给软件做快速决策用。

它接收非结构化数据输入，输出带校准概率的类型安全结构化结果——简单说就是，它不会写文章也不会聊天，但能在代码里当一个超快的「智能判断函数」。

@CompleteSkeptic 认为：这是一条基于AI实现经济变革的最短路径。

@paarangatrai 认为：大语言模型生成答案，Jev做决策，这个小小的区别完全改变了适用场景。

@jpschroeder 认为：这是一个超快的分类服务，非常实用，而且完全适合本地运行。

根据公开数据，Jev比现有的大语言模型快20到200倍，成本低40到400倍，输出token（大模型的计算单位）完全免费。

具体来说，输入每百万token成本只要0.042美元，每十亿输入token成本是42美元，输出免费；延迟（处理请求到给出结果的等待时间）大约150毫秒，已经有人做了超过10万次请求、生成超过1亿token，总花费不到5美元。

它为什么能做到这么快？因为它完全跳过了大语言模型逐token生成的过程，直接出结果。

最近半年AI行业的方向，除了做大模型，也开始在更快、更便宜的垂直方向找突破。

如果说大模型是能聊天会写文的全能助手，Jev就是藏在软件底层，专门干脏活累活的智能零件。

现在很多人用AI都停留在和聊天机器人对话的阶段，但如果这种低成本快速度的决策模型普及，未来很多APP里的判断逻辑，都可以换成它来做。

以后打开一个新应用，你感受到的响应速度变快，订阅价格变低，可能背后就有它的功劳。

现在已经有人在呼唤开源版本了，替代路径已经出现，门槛只剩一份说明文档。

你觉得下一个被它换掉的，会是你工作里的哪一步？