土耳其将跻身全球前十AI经济体

更廉价的人工智能会让专业知识更有价值。土耳其拥有专业人才和行动能力，能够将其转化为全球市场认可的可靠成果。

跻身全球前十AI经济体难度极大，需要出色的工作、长期的投入，还要能从失败中持续学习，建造尚不存在的事物并赢得人们的信任。作者明确知道这项任务的规模，但依然相信土耳其能实现这个目标，且致力于推动它实现。

前十的目标要求很高。目前土耳其是全球第16大经济体，AI价值通常和经济体量正相关，要升到第十就需要在本土优势产业发力，还要有从业者愿意承担未知结果的责任。

作者对AI经济体有明确的定义：它是将智能转化为可靠成果的能力，包括产品、企业、出口和现有机构可衡量的生产力，不是看训练了多少模型，也不是看有多少人在用聊天机器人，核心是本土创造的AI价值有多少由本土企业获得、卖出并再投资。

很多人担心廉价人工智能会让专业知识失去价值，但实际情况正好相反。根据2025年斯坦福AI指数，2022年11月到2024年10月，达到GPT-3.5性能水平的大语言模型推理成本下降超过280倍。当智能变得这么便宜这么快，价值并没有消失，只是转移到了廉价智能本身无法独立完成的事情上。

模型可以检测零件，但判断什么样的缺陷是关键仍需要人；模型可以给贷款打分，但决定错误是否可接受仍需要人；模型可以回答客户问题，但出了问题仍需要人负责。这些工作都没有降价280倍，反而因为智能成本下降，有了更多应用场景，因此变得更有价值。

现在稀缺的已经不是智能，而是知道该怎么用智能的人。而三年前，这些人要用的工具成本还比现在高280倍。土耳其在初创企业、工厂、金融机构和长期做出口的企业里，有大量这样的人才，AI给了他们把已有知识转化为产品的机会。

土耳其还有一种难以量化的优势：这里的创业者往往拥有很高的行动力，也就是为结果负责、在不确定性中找到方向、凝聚团队、坚持到成功的能力，这种特质和George Mack提出的"High Agency"描述相符。

Baykar就是最典型的例子。它1986年成立时是一家机械零件公司，2000年开始研究无人机，2004年完成首次自主测试，2007年交付第一架小型无人机，2014年让Bayraktar TB2实现完全自主飞行，2018年实现出口。到2025年，它的出口额达到22亿美元，占总收入的88%，TB2的订单覆盖36个国家。

对比过去十年最受关注的国防科技初创企业Anduril：Anduril2017年成立，2025年报告收入22亿美元，2026年5月融资50亿美元，估值610亿美元，大部分收入来自美国政府。Baykar2025年收入25亿美元，88%来自海外，按收入计算2025年这家土耳其企业规模更大，国际化程度也更高。

这就是长期坚持的行动力的样子：一个团队决定建造还不存在的能力，从小批量交付、长期测试到多年市场空白都坚持下来，最终成功销往全球。

对一个国家来说，问题在于如何复制这样的故事。TEKNOFEST就是一个答案。2025年这个航空航天科技节在伊斯坦布尔吸引了超过100万访客，它的竞赛覆盖58个科技类别，收到超过56.5万支队伍、110万名参赛者的申请。超过一百万人报名参与建造不是一个节日数据，这是人才库，下一步要做的就是把这些人才转化为企业，其中一些会诞生全新行业里的"Baykar"。

这样的企业不是只有Baykar一家。Togg2018年由五家土耳其企业联合成立，2022年开始生产，到2026年初交付电动车超过10万辆；Peak在伊斯坦布尔开发了Toon Blast和Toy Blast，2020年以18亿美元卖给Zynga；Dream Games开发的《Royal Match》成为全球收入最高的手游之一，2025年估值达到50亿美元；Trendyol成为土耳其第一家估值165亿美元的十角兽企业，2021年完成估值，目前正在向海湾地区扩张；Yemeksepeti开创了土耳其在线订餐领域，2015年以5.89亿美元卖给Delivery Hero，是当时该地区最大的科技企业退出案例；Insider从伊斯坦布尔向全球品牌出售软件，2024年由General Atlantic领投完成5亿美元融资；由Burkay Gür和Görkem Yurtseven2021年在旧金山成立的fal.ai，为Perplexity、Canva和Quora的产品提供模型支持，2025年12月估值达到45亿美元。

其中部分企业得到Endeavor Türkiye的支持，该机构已经筛选了79家企业，支持128位创业者。2022年启动的Turcorn 100项目旨在帮助土耳其初创企业达到十亿美元估值，到2026年年中已经有43家企业进入候选池，目标是2030年达到100家。想知道下一批崛起的企业是谁，这两份名单就是最可靠的答案。

这些企业走了不同的发展路径，但能得到一个共同结论：土耳其团队可以把专业知识转化为全球市场认可的产品，AI让我们有机会在更多经济领域复制这样的成功。

一切的起点都是人。很多有领导力的土耳其人才已经在全球前沿领域工作：Koray Kavukcuoğlu是Google DeepMind高级副总裁，负责Gemini项目；Tufan Erginbilgiç是劳斯莱斯CEO；Bülent Altan曾领导SpaceX的航空电子设备工作；Ekin Doğuş Çubuk联合创立了Periodic Labs。我们应该通过联合实验室、企业合作和长期指导，把这些人才的经验和本土团队连接起来，让他们的知识在本土和海外都能发挥作用。

作者最熟悉也认为机会最明确的领域是金融服务。这是对这个观点最严格的检验，因为每一个决策都对应客户、监管方和相应结果，总得有人负责。土耳其金融机构很早就完成数字化，在一个庞大、年轻、移动优先的市场规模化运营，从业者积累的判断正是廉价智能让它更有价值的隐性知识。而且这种服务不需要工厂就可以出口，一套经过本土真实客户、例外情况和本地规则验证的风险评估或者理赔处理方案，可以卖给和我们市场条件类似的地区，比如海湾、中亚、非洲，这些地方的银行面临相同的情况，需要可以自己运营的系统。

机构也需要能自主控制、自己保管数据、供应商变动也不会停摆的系统，作者之前在《When the Models Go Dark》一文就讨论过这件事的重要性，建造和支持这类系统也是一个出口机会。

这些机会都适配土耳其现有的商业，首批客户就在周边，可以日常协作，这种近距离能让团队快速学习，目标就是把学到的东西转化为能在全球运营的产品。

初创企业需要可负担的算力和耐心的资本，人们需要实用的新技能学习方式，最好是在实际工作中学习。

其他国家也可以走这条路，土耳其的优势取决于我们能多好地把能干的团队和客户、资本、分销渠道连接起来。

作者思考最多的例子是纺织业。土耳其是全球第五大纺织品出口国，出口额120亿美元，和意大利持平，排在中国（1410亿美元）、印度、美国、德国之后。土耳其能保持这个位置，已经不靠最初的生产成本优势了，现在生产成本优势已经转移到其他国家，土耳其企业依然能保持地位靠的是响应速度、质量和和客户的近距离，而不是价格。这就是经验：成本优势会转移，专业知识只要掌握它的人还在，就会留下来。我们下一批出口产业就应该从一开始就建在知识的基础上。

我们必须打造自己的优势。

Patrick Collison提出的"Fast"给了我们很好的提醒：意志坚定的团队能用少得多的资源做成大事。帝国大厦在1930到1931年只用了410天就建成；Kelly Johnson的团队1943年用143天就设计建造出XP-80喷气式战斗机原型机；Tony Fadell2001年1月开始做iPod，同年11月就交到用户手中，耗时约290天。这些事都完成在现代AI工具出现之前，现在随时可以调用推理、研究、编码和设计能力的团队，应该想想现在这些标杆能做到什么程度，再给这个名单加上土耳其的例子。

Sam Altman有一句总结："计划要以十年为单位衡量，执行要以周为单位衡量。"抱负可以延续多年，但每一周都要让事情离现实更近一步：一个可用的产品、一个解决的问题、一个更好的答案、一个能力更强的团队。作者把这些理念，Mack的High Agency、Collison的Fast、Altman关于抱负和执行的观点，都整理在他的阅读页面上。

我们应该用出口、复购率和可衡量的生产力增长来评判进步，每年公开这些数据。本土的研究和技术工作也必须发展，成功的企业应该培养人才、积累资本，帮助下一家企业起步。为了凝聚大家实现这个共同目标，我们打算成立土耳其人工智能基金会。

作者也给出了验证对错的时间点：到2030年，至少要有10家土耳其企业，每家每年从海外AI产品获得超过1亿美元收入，其中至少一家超过10亿美元。如果没能实现，作者会公开承认自己错了，不会修改目标时间。

作者所在的Colendi正在把这个信念付诸实践。这家公司2017年成立，2020年成为支付、结算和信用评分平台，2024年推出AI银行平台，2025年推出原生AI保险平台，现在已经是一家拥有银行即服务基础设施的持牌数字银行。

我们的目标是到2030年，让ColendiBank成为中东和非洲地区第一家也是最大的原生AI银行。

银行业是对这个观点最严格的检验。一家银行光靠演示是不够的，它必须把智能转化为自己要负责的决策，包括信贷、风险、支付、理赔，在监管下规模化运营，客户能发现错误。我们正在建造的就是：智能转化为可靠成果，运行在我们自己运营的轨道上。

土耳其跻身全球领先AI经济体行列，要靠每一个决定建造这个未来的人来实现。Colendi就是我们对此的承诺，如果我们做成了，下一家本土企业会更容易起步。