AI圈最火的这个冷门词，居然有人免费讲透了

有人在AI圈被朋友说不懂行，因为说不出「evals（AI评估）」到底是什么。

他直接找了LangChain实验室负责人做了一节38分钟的入门课，还把内容分享了出来。目前这条推文获得了3.1万次观看，209个点赞和614次收藏。

AI评估简单来说，就是判断AI能不能正确完成你交给它的任务。比如让AI整理会议纪要、草拟邮件，评估就是检查这些任务做得合不合格。要做评估，需要两个基础：一是明确可检查的具体任务，二是一套判断对错的标准。

现在AI评估领域还没有统一的标准，不同领域的做法差别很大，多数观点认为，应该根据AI的风险等级来确定对应的独立评估类型，而且要在AI从设计到部署的全流程持续做评估。

@Vtrivedy10 认为：评估、开发环境和数据，是当前AI进步的核心推动力。对AI从业者的调查显示，覆盖完整流程的评估，是靠谱AI系统避开高代价故障的竞争优势。

现在常见的AI评估技术，往往没法预测AI在真实场景里的表现，开发者一直需要能针对通用任务的评估框架，快速判断AI输出是不是符合要求。

LangChain作为企业级AI智能体开发的主流框架，本身就支持大规模多智能体工作流，也具备很好的可观测性。这次由它的实验室负责人出来讲解AI评估，刚好戳中了很多开发者和使用者的痛点。

付费AI工具的效果好不好，没人能给你打包票——但如果自己懂了怎么评估AI，是不是就能少花点冤枉钱？