科学家每周用AI省7小时，验证成了新瓶颈

科学家、设计师、电工都在用AI。谷歌、谷歌DeepMind和MIT FutureTech联合发布新研究。这份研究给出AI在不同职业、不同国家的使用图景。

两个领先者：印度和美国。印度创意产业的工作相关AI使用率全球最高。艺术、设计、媒体职业占该国工作相关AI使用的19%，是全球平均的1.6倍。美国的领先在技术端：计算机和数学职业占30%，是世界其他地区的两倍。

谷歌新推出了开放访问的ATLAS数据体验。可以按职业、国家、家庭场景查AI采用率，从电工到采购经理都能查。

AI采用率通常和国家收入水平相关。巴西和阿联酋是例外，采用率高于人均GDP预测的水平，报告没有解释原因。在巴西和德国，7%的工作相关AI使用流向实时设备诊断、故障排除这类手动任务。这个比例是全球平均的1.4倍；日本只有4%。

OECD国家里，计算机和数学、商业和金融运营职业在AI使用中领先。非OECD国家领先的是办公和行政支持、艺术设计、教育指导等职业。

科学家用AI比多数职业都勤。新研究分析了2600个专用AI模型，调查了600多名美国和英国科学家。近一半受访科学家每天用AI。

大语言模型和专用模型分工不同。像Gemini这样的大语言模型覆盖各科学领域和任务类别。专用模型更常见于健康和生命科学，以及领域特定的数据预测、生成和模拟任务。

时间确实省了。科学家报告每周节省近7小时，但这些时间不一定立刻变成新发现。验证AI输出本身很耗时。尚未测试的假设出现积压，物理实验和临床验证环节开始承压。

谷歌把ATLAS当作长期研究项目，接下来会和学术等领域的伙伴合作，追踪AI如何改变经济。科学家的情况和多数职业一样。AI有提高生产力的潜力。但想让产出和发现出现大规模变化，科学流程和工作流程可能需要重新设计。