马斯克反复警告AI比核武器危险，背后藏着认知偏差

有人刷到马斯克最新的AI警告，看着手机屏幕有点发懵。他喊了好几年AI有风险，现在又说通用人工智能（AGI）比核武器还危险，可转身就自己下场做AI项目了。这吊诡的局面里，藏着一个很多人没注意到的问题。

马斯克一直是呼吁放缓AI发展的核心科技人物之一。多年来他反复强调，AI是文明面临的最大风险，这次最新警告再次把这个观点摆上台面：AGI的危险性超过核武器。

这种一边警告一边进场做AI的行为，也引发了不少讨论。有用户在推特提问，为什么会出现这种局面？@aaronburnett 认为：人类对AI的预期本身就存在不对称，我们更容易想象AI指数级增长带来的危害，却很难想象它指数级增长带来的好处，这就像一个不对称的杠铃。

这种不对称其实本身就和认知偏差有关。认知偏差本来就是AI发展中需要警惕的问题：既可能出现在AI系统本身（由设计缺陷、训练数据自带的社会偏见带来），也可能出现在人类看待AI的态度上，频繁依赖AI或者过度解读AI都可能带来问题，而监管的核心目标之一就是减少这类偏差造成的危害。

近期行业里的担忧也在加剧。Anthropic研究员Jacob Coxon辞职，引发了更多讨论，他提到很多开发者都认为，到2030年代末AI可能带来灾难性风险。

一边是不断向前的技术发展，一边是越来越大的风险呼声。如果我们本身看待AI的视角就带着偏差，更容易看到风险却看不到收益，那现在的讨论是不是刚好印证了这点？

如果人类天生对AI的负面想象更敏感，那该怎么平衡对AI发展的判断？这个问题，现在还没人能给出标准答案。