AI测智力出了新考卷，人类赢了8倍差距

有人花大价钱训练AI写文案、画图，好像什么活都能接了。

但即便到今天，最顶尖的AI也干不了一件核心的事：从零开始搞出新东西。现在有人专门出了一套考题，要测测AI到底能不能学会「开放式创新」。

这套考题叫ARC-AGI-4，由ARC Prize团队发起，计划在2027年初发布，之后每年更新一次。和以往AI测试只考识别、计算、问答不同，它专门测试AI自主做开放式创新的能力，而且全程开源，给所有研究者共享参考。

目前公开的测试数据里，表现最好的AI系统动作效率只有12.58%，对比上千名人类测试者的整体表现，两者差距有8倍之大。现有AI训练依赖从互联网爬取的大规模静态数据集，已有研究指出，高质量训练数据很快就会用完，单纯靠增大模型规模堆数据的路子快走到头了。

@arcprize认为：尽管现在模型进步很快，人类在开放式发明上仍然大幅领先AI。这种创新元能力，是所有技术领域进步的核心动力。拥有科学创新能力的高级AI，才能带来真正的新技术、新知识和新认知。

@fchollet提到，一年前没人关注这个方向的时候，团队就已经开始探索了，目前已经找到几个有前景的方向。每次新 benchmark 发布都会保持足够的难度，专门瞄准当前AI研究里最重要的未解问题。

现在我们用的AI，能帮你整理报表，生成海报，甚至写活动方案，但这些本质上还是对已有信息的重新排列。你有没有发现，哪怕用着最火的GPT、文心一言，真要从零想一个新点子，还是得靠自己？

这套考题的出现，就是把AI还没补上的能力短板摆上台面，让研究从堆参数、堆数据转向真正练创新能力。对普通人来说，这意味着离能帮你搞发明创造的AI，还有一段距离。

现在每年AI模型参数都在涨，性能也一直在提升。开放式创新这道坎，AI什么时候能跨过去？