32%组织弃买现成软件改AI自建，维护负担从软件商转到自己

调查于8月底发布。32%的组织放弃购买现成软件，改用agentic coding工具自建解决方案。这类工具会根据指令自动写代码。在科技行业，比例更高：41%。

有人描述了具体场景：团队今年已经多次真正取消软件采购。一个参与CRM选型的成员，周末用AI搭出一套高度定制的工作流。企业级功能一应俱全，以前要花数千美元授权费。他说团队已经从“买”转向“建”，但合规这类犯错代价极高的领域仍会购买。

甚至有个用户不是开发人员，今年已经用AI构建过几百次工具，其中也有为工作做的。也有人说，自己的公司已经这么干过几次。

“取消软件采购”这个说法，比听上去更模糊。有评论指出，所谓自建，可能只是写了自有Salesforce子产品模块。Salesforce本应可编程，但编程困难、风险高，所以围绕它的现成模块交易一直存在。

省下的授权费去了哪里，是讨论最集中的部分。让一个AI代理跑通演示，只需要一周；让它一直保持正确运行，才是实际成本。上游API一旦改变接口定义，自建系统就得跟着改，而买来的产品会吸收这部分维护负担。

有评论认为，公司可能只是把授权费换成了工程人力。也有人反驳：内部自托管工具消除了大规模运营定制软件的需求，连带相关人力。还能设置程序自动扫描API变更日志、报告待处理变更，这些缺口一个工作日内就能补上。两种说法各有依据，但最后都落回同一句：为AI付费，仍然是付费软件。

有用户说，他们公司今年是最后一次续费某个昂贵的数据分析工具。他们没有用AI写替代品，Copilot这类工具出现后，人们顺其自然地不再依赖它。这种AI协作模式正在蚕食SaaS，还有更多IT和开发团队之外的人，也能做出“够用”的内部工具。真正发生的不是全套软件被替换，而是针对特定工作流的小型内部工具越来越多。

这个转型有风险。有评论说它部分靠信仰撑着，但也认为不会回头。太多业务人员已经承诺走这条路，也改不了主意。

科技行业41%的比例最能说明问题：最接近工具的人最先停止购买，这个差距通常只朝一个方向缩小。

也有人提醒，agentic应用其实还不存在。许多标准用例正被数千家公司各自独立开发，每个人都在做自己的“AI客服助手”。构建一个AI代理很容易，在规模上保持准确和信任是另一回事。

自建的总成本是不是更低、非技术行业怎么跟进、软件供应商会被吃掉多少，目前都没有答案。