AI规划跑步路线27分钟，作者：过程不可见是反特性

使用GPT-6 Astra和ChatGPT Work生成跑步路线

2026年9月12日

今天早上我做了一件很巧妙的事：让ChatGPT Work配合GPT-6 Astra（Max）做以下事情：

我住在<我的地址>。帮我找出从我家出发、绕圈返回的5K和10K跑步路线。使用OSM数据。

它工作了27分钟，产出了我所要求的精确结果——既是嵌入式可视化，也是可下载的GPX文件和GeoJSON文件。这是那条5K路线：

当我问它是如何创建路线时，它回答：

我使用Nominatim定位地址，使用Overpass下载当地的OpenStreetMap道路和路径，然后在本地计算环线。

令人沮丧的是，它实际运行的代码和具体操作细节在ChatGPT UI中对我不可见。我认为这种透明度的缺失是一个反特性（anti-feature）。

等我想到要索取它使用的Python代码副本时，ChatGPT已经无法提供了。这似乎是因为线程已被压缩（compacted）。我认为任何使用压缩的LLM系统都需要既保留压缩前的文本，又通过agent工具调用使这些文本可获取，以防止这类问题。

至于向我显示地图，它使用了visualize技能。它创建了一个名为/workspace/el-granada-5k-share.html的文件，直接嵌入到ChatGPT UI中。

以下是该HTML的副本，开头如下：

<div id="eg-share-loop">
  <div class="viz-row"><h3>El Granada harbor loop</h3><span class="text-small">5.1 km</span></div>
  <div id="eg-share-stage"></div>
  <div class="text-small text-muted">Map data © <a href="https://www.openstreetmap.org/copyright" target="_blank" rel="noopener">OpenStreetMap contributors</a></div>
  <style>
    #eg-share-loop { width:100%; }
    #eg-share-loop #eg-share-stage { width:100%; margin:8px 0; }
    #eg-share-loop .eg-share-map { display:block; width:100%; touch-action:none; }
    #eg-share-loop .eg-share-map text { fill:var(--foreground); font-size:12px; font-weight:400; }
    #eg-share-loop .eg-share-label { paint-order:stroke; stroke:var(--background); stroke-width:3px; stroke-linejoin:round; }
  </style>
  <script type="application/json" id="eg-share-data">{"route":{"type":"LineString","coordinates":[[-122.467425,37.4997753] ...</script>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/d3.min.js"></script>
  <script>
  (() => {
    const root=document.getElementById('eg-share-loop');

上述<script type="application/json">元素包含了渲染跑步路线和地图本身所需的完整几何数据，使用D3渲染，D3从visualize技能本节所述的允许列表CDN位置加载：

外部资源

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