OpenAI发布Agents API：一次调用，生产级智能体自己跑完整条任务链

OpenAI 今天把 Agents API 放到了公开测试版，所有开发者都能用。通过单个 API 调用就能创建一个能直接投入生产的智能体。开发者只需指定任务、模型、工具和运行环境。

这个接口和常见的 AI 聊天工具不同。聊天 AI 回答完问题就结束，Agents API 创建的智能体能自己跑完一整条任务链。中间要调用工具、并行执行、链式处理多步操作。它由 Codex 背后的同一套执行框架（harness）和基础设施驱动。OpenAI 负责托管和维护这套框架。开发者需要决定智能体在哪里运行：OpenAI 管理的沙箱、自己的服务器，或者沙箱合作伙伴的环境。

任务太长是这类智能体常见的难题：上下文窗口有限，跑着跑着就满了。Agents API 的做法是自动压缩早期的上下文，把继续运行所需的信息保留下来，支撑长时间任务。复杂任务也能拆开。多智能体支持把任务分解成相互独立的部分，子智能体各自维护上下文、并行处理。

这两个设计都在压成本。工具搜索按需加载相关工具定义，减少 token 消耗，同时保留模型缓存。程序化工具调用允许并行执行，也能链接相关操作。过滤和合并都在代码里完成，只有相关结果带回上下文。费用方面，Agents API 本身没有额外收费，开发者只为智能体实际用掉的 token 和工具付费。每次模型发布，接口都会获得版本化的能力更新，执行框架也随之改进。

Agents API 由开源的 Codex 执行框架驱动，代码库公开可查。开发者能自己去翻它是怎么跑的。OpenAI 同时推出了托管沙箱，复用支撑 Codex 和 ChatGPT 的沙箱基础设施。沙箱可以配置自己的文件、包、技能和插件。已经接入的合作方包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 和 Vercel。环境分两种：完全托管，或者部署在客户自己的虚拟私有云里。配置方面，CPU、GPU、内存、性能、冷启动和成本都有不同档位可选。

公开测试版期间，OpenAI 会根据反馈快速迭代，目标是推向全面可用。它没有说明测试版是否有速率限制、托管沙箱的具体价格，也没给出正式版的时间表。