Anthropic发布AI对劳动力市场影响的三种模拟场景

三种情景，明确不是预测，不附带概率。温和情景下，到2030年，AI对GDP的贡献比无AI路径高出1.6%。显著情景为8.3%。极端情景则为32.4%。

在极端情景中：认知性失业率为17.9%，总体失业率为11.9%，超过战后美国任何时期的峰值。认知性工资比趋势水平低11.5%，工作岗位减少21.5%。劳动收入份额从60%降至45.2%。

但非认知性工作的工资上涨33.6%，所以这不是一个所有人都受损的故事。关键在于你属于劳动力中的哪一半。

让我震惊的是他们表3中的数据。总劳动收入最终比无AI路径高出0.5%，而GDP却增长了三分之一。资本收入增长了81.4%。基本上全部收益都归于资本。他们自己的文本指出，要使认知性工人保持完整，需要转移约GDP的9%，相当于社会保障和医疗保险的总和，而如此规模的技术应对转移没有先例。

值得注意的是，极端情景假设没有新的人类任务被创造出来。这一假设在结果中起着实质性作用。

他们的注意事项：没有政策回应，没有商业周期，没有金融 disruption，没有灾难性风险，没有机器人。

―― 高票评论(帖子共 68 条讨论)――

[+17] u/TheOnlyVibemaster: 数据的问题在于它暗示劳动密集型工作将被更多使用，目前我们正在扩展计算能力，所以可能是暂时的。但当战斗从AI认知能力转向机器人技术或与之并行时，情况就不同了。我确实认为，认为像这样的革命不会创造就业机会是疯狂的想法，历史上从未如此。

[+11] u/utahh1ker: 是的，当我听说非认知性工资上涨时，我笑了。那最多持续十年。机器人正在快速到来，绝对会吞噬这一切。

[+4] u/EightyNineMillion: 为什么AI公司会反对自己的产品？这几乎每天都在发生。他们的目标是什么？

像这样的报告会说服消费者不使用它，这反过来减少了现金流。企业喜欢现金。

我认为这里有些比实际报告和“世界末日”信息更险恶的东西。

[+3] u/presentofai: 17.9%的认知性失业率是极端情景。基准情况远没有那么戏剧化。人们总是把上限当作下限。

[+3] u/Meloncov: 似乎这些注意事项使这成为一个纯粹的理论练习，对现实没有实际影响。

[+2] u/CoVegGirl: “温和情景”是让AI产生与互联网相同的影响。“显著影响”是比互联网和铁路更大的影响。

[+1] u/Budget-News1107: 这是一个令人清醒的模型——如果它被证明是正确的，我们需要重新思考如何构建知识型岗位工人的合同、福利和技能提升路径。一个实际的第一步是开始映射你流程中哪些常规认知任务今天可以自动化，然后设计一个分阶段的交接计划，让人们在掌握新工具的同时保持参与。这样你不仅是在应对头条新闻，而是主动为团队塑造更平稳的过渡。

[+1] u/Ok_Letterhead1945: 把超能力机器人也加入其中。

[+1] u/midgaze: 我们肯定必须开始思考资本主义之外的可能性。在AGI下的资本主义未来是可怕的。

[+1] u/grdja: 他们忽略了住房、学生贷款、汽车贷款和信用卡债务的问题。

[+1] u/Cosminacho: 老实说，如果人们没有钱，我看不出经济如何运作。如果发生这种情况，所有大公司及其基础设施将成为合法目标。

你不想要一个愤怒的10-20%人口，这将变得政治化，后果将是税收至死。

我越想越明白，资本主义如果不加控制，只会摧毁文明。

[+1] u/dreurojank: 抱歉，这是未来主义的废话……他们不知道会发生什么。