AI价格下降，支出最高的1%客户却省着花，或影响模型更新速度

Ramp公司统计了自家支付平台上7万家企业的AI支出。8月，56%的客户为AI产品付了费，只比7月涨了0.4%。去年同一时期也有过这情况：8月到10月采用率几乎没动，到年底才重新回升。

这个数字可能夸大了整体热度。Ramp的客户群偏科技型。美国人口普查局8月23日更新的调查里，只有22%的企业报告在用AI。但Ramp的数据是少数直接观察企业真实支出的样本之一，市场变化往往先出现在这里。

变化先从头部客户开始。AI支出最高的前1%企业，8月每名员工的AI支出降了近10%，到7205美元。Ramp经济学家Ara Kharazian说，OpenAI和Anthropic的竞争让AI更容易获得，价格被压了下来。但也压低了头部客户的支出——市场原本指望这批公司带动增长。

价格确实在降。平均token成本降到每百万token 0.68美元，2026年3月的峰值是1.15美元。token是AI按文本量计费的单位。但实验室没靠增加使用量把降价损失补回来。许多客户选了旧一点的便宜模型，比如OpenAI的ChatGPT 5.6-Terra和Anthropic的Sonnet。前沿版本更强，他们反而不选。

前沿实验室的员工说过，一个新模型发布后的最初几周就能收回大部分训练成本。客户转向便宜模型，这个节奏可能被打乱。另一个信号是：8月只有6.4%的AI支出企业在买模型调用服务。所谓模型调用服务，就是把现成模型接进自家产品、按调用量计费的那种。这个比例在涨，但还撑不起更广泛的商业采用。

AI实验室想把非技术人群拉进来用AI协作工具，这是新的增长方向。Kharazian说，同一次降价对不同位置的公司含义不同。对正在用AI的公司是好事；站在模型开发者或云服务商那边，可能就是坏消息。

目前没人能确定，8月的放缓是去年那种季节性波动，还是一次长期转向。更直接的变化是：AI公司以前靠新模型上线几周收回成本，再投入训练下一个版本。客户转向便宜模型，正在打乱这个节奏。