开源AI模型追上闭源顶级模型了？差0.1分

有人想要搭建自己的AI自动化工作流，却不想每月给闭源大模型交订阅费，现在又多了一个靠谱的开源选择。

Nex团队最新推出了开源智能体模型家族Nex-N2.5，一共提供三个不同参数规模的版本。35B参数的Mini和397B参数的Pro都支持多模态理解（就是能同时处理文字和图像信息），还能直接操作电脑。1.6T参数的Max是纯文本的MoE模型（MoE是一种混合专家模型架构，能在大参数规模下保持高效推理），专门用来处理复杂推理、编码这类任务。

根据官方给出的基准测试成绩，Max在AutomationBench v1.0.6拿到了50.2分，只比闭源顶级模型Claude Opus 5低0.1分。Pro在OSWorld-2拿到了56.4分，比Qwen3.8-Max的46.7分更高。

@AiwithNomi 认为：NEX-N2.5给开源AI领域带来了足够有竞争力的产品，从35B到1.6T的多个选项，都是为实际的智能体工作流设计的。

@skavenps1 认为：这东西真的能打。

@AiwithAlyar 认为：NEX-N2.5是开源智能体前进的坚实一步。

和闭源模型不同，这个模型全家桶都是开源可获取的，既支持本地运行，也支持API调用。它从底层开始就是为智能体工作流设计的，还针对工具使用、网页浏览做了专门优化，甚至可以无缝集成Claude Code这类编码智能体。

对想要自己搭建AI工作流、或者不想为闭源模型付费的开发者来说，这意味着不用再依赖大公司的API服务就能拿到接近顶级模型的能力，成本门槛一下就降下来了。哪怕只是用轻量版本做小型自动化任务，也能省掉不少不必要的开销。

现在开源模型在特定任务上已经追赶上闭源模型的尾巴，下一次，你会选择免费开源的本地模型，还是持续付费的闭源服务？