OpenAI公开递归自我改进数据，AI要自己优化自己了？

早上刚打开工作群，就看到有人转了OpenAI研究员的新推文——他们把自己实验室里用AI加速AI研发的数据公开了。

递归自我改进（RSI，简单说就是AI自己优化改进自己），这个以前只存在于论文里的概念，现在已经悄悄出现在了顶尖AI实验室的日常工作中。OpenAI、Anthropic和Google DeepMind都已经公开确认，AI系统确实能实质性加速AI开发进程，带来的生产力提升已经足够引发行业结构性改变。

2026年7月，OpenAI推出GPT-5.6的时候，还同步推出了递归自我改进指数RSI Index，这个指数用来评估AI在内部研究任务中的表现，比如调试系统、优化训练方法、改进其他模型，GPT-5.6 Sol在这个指数拿到了16.2分。

「@kliu128 认为：递归自我改进可能是未来几年提升AI能力最重要的因素，但目前只有少数顶尖实验室能做这个研究，现在比以往任何时候都更需要公开透明，这样公众才能参与讨论AI开发的节奏，我呼吁其他AI公司也这么做。」

「@ChrisGPT 认为：OpenAI现在已经达成了研究实习生的目标，按照计划，他们会在2028年3月得到一个完整的AI研究员。」

现在大部分做AI产品的团队，其实还碰不到真正能自主修改代码的递归自我改进系统，MIT Technology Review也分析认为，目前AI智能体的创造力还不足以实现快速的递归自我改进，它的到来速度可能并没有大家预想的那么快。

但这个变化已经开始影响普通人了：顶尖实验室用AI加速AI开发，意味着下一代AI产品的推出速度会比之前更快，我们会更早用到更强大的AI工具，同时也会更早面对AI能力快速升级带来的新问题，比如AI开发节奏到底该由谁决定。

现在OpenAI呼吁其他公司公开相关数据，让公众参与讨论。问题是，其他AI公司会跟进吗？