AI做App最大的坑：只盯界面，数据、安全、测试才是地基

所以别一上来就盯着界面。如果不知道检查什么，界面就成了最容易评判的东西。AI不断改进你有反应的部分，数据模型、安全、错误处理、测试和发布流程仍然看不见。用AI构建，不是提示到屏幕看着对就够了；你要决定构建什么、给代理约束、验证它的工作，并搭一个能维护的基础。

先决定：自用还是赚钱

动手前回答一个问题：这是个人工具，还是想赚钱的产品。个人工具是好的学习方式，因为你已经理解问题。想赚钱，想法就是一个假设——谁有这个问题、他们今天怎么解决、多久发生一次、什么证据表明他们会切换或付费。

不要问“你会用我的应用吗”，人们会出于礼貌说会。要问他们上次遇到问题时的具体情况。然后找行为证据：读竞品评论、放一个简单落地页、收集邮箱、能手动就手动为几个人交付结果。目标不是证明业务一定会成，而是获得足够信心来构建下一个更小的版本。

选平台，再选技术栈

产品需要链接、搜索流量或最快验证需求，做Web应用；产品需要相机、位置、通知、离线使用，做移动应用。完整价值能通过链接传递，就从Web开始，之后再上移动端。别为了“有App”做一个薄的网站包装器，Apple的审查指南要求应用提供超越重新包装网站的持久价值。

没有普遍最好的框架。同时覆盖iOS和Android、又只有一个产品团队，就用跨平台框架。大多数这类项目默认是React Native配Expo和TypeScript。只需要深度集成一个平台，就走原生：Apple平台用SwiftUI，Android用Kotlin加Jetpack Compose。分发和快速验证比原生能力更重要，就从Web开始。别同时做三端。

让AI写代码前，先写一页纸

让AI生成功能前，先手动写一页。这一页回答八件事：用户是谁，解决什么重复问题，用完能做什么；最小完整路径，要保存什么数据、存在哪，刻意不做什么；怎样算完成，会不会触及隐私、支付、安全或商店审核。

第一个版本完成一件有用的工作就行。习惯追踪器可以是：创建习惯、标记完成、关掉应用、重开看到进度还在。核心循环不一定从界面开始。约会应用应先证明最小的匹配流程：创建两个测试用户，让彼此表达兴趣；服务器识别相互兴趣，保存匹配，再返回给最小客户端。第一版不需要推荐算法，要证明的是核心承诺从头到尾能跑通。

和AI协作，你负责定义“好”

AI编码代理能写代码、运行命令、检查错误、帮忙测试。你的工作是指导方向、判断什么叫“好”。一次给一个结果，带上相关上下文、约束、不能改什么、怎么验证。流程是：计划一个小结果，让它构建，检查结果和改动过的文件，在用户实际用的设备上测试，修掉失败的，保存一个已知良好的检查点，重复。

从第一天用Git

AI一分钟能改20个文件，你需要一种可靠的方式，能看清改了什么、回到最后能跑的版本。Git就是干这个的。习惯：工作开始前建仓库；接受改动前检查；功能能跑就提交；风险功能或大重构前开分支；永不提交密钥；提交小到一句话能解释。Git不是团队才用的。

移动应用会分发到别人手里，他们能检查你发布的东西。别把秘密API密钥放在应用包里，客户端里的变量就是公开的。特权密钥和敏感操作放在你控制的服务器上。发布前把账算清楚：想清楚真正需要哪些数据，只请求最小权限；特权密钥和敏感操作留在客户端外，只在安全存储里放合适的设备凭据。抽空审计装过的SDK，看它们收集什么数据；给商店准备准确的隐私说明。安全不是界面漂亮后再补的东西。

核心循环能跑就发beta

核心循环一可靠，尽快把应用拿给测试者。这当然不是让你把坏掉或不安全的东西交给别人；只要有人能完成主要任务、不丢数据、没遇到明显阻塞，就可以分享一个可测试版本。不要等品牌完美，不要花三周磨落地页而应用只有你一个人碰过。

获批不会创造用户，技术上应用可能没什么变化，最大的改变是有了一个公开安装链接。发布完成了第一个开发循环。应用只给自己、家人或几个朋友用，到这里就够了。如果想让应用赚钱，更大的循环刚开始：分发、定位、定价、获取、留存、支持、衡量、经济性。每个用户的服务成本要算清，AI应用尤其如此。更好的产品不会自我分发。构建是第一步，分发是应用获得机会的方式。