AI自己组队做科研了，还会攒失败经验

逛科技论坛的时候，不少人刷到了这套全新的AI科研工具。

它叫PRAXIST Beta，定位是「你的自主科研团队」。只要你给它讲清楚研究目标、限制条件和成功标准，剩下的探索和实验循环都可以交给它完成。

和现有的多数AI科研工具不一样，这套AI采用了多智能体协作的结构：它会同时分出多个叫「Research Peers」的小AI，分别尝试不同的研究方向，再把各自得到的有用发现共享出来。

@Sapient_Int 介绍，在合作方提供的火箭模拟环境中，PRAXIST实现了100%的安全着陆率，还降低了长期实验积累的误差。

@nijokestu 认为：多数研究AI会直接丢掉失败实验的结果，PRAXIST会保留所有有用的发现，所有结论都基于多次实验积累下来的共享证据。

@bybardiia 认为：多数自主科研循环把探索当成一次性的搜索树，选完最优结果就扔掉剩下的内容，PRAXIST完全改变了这种结构，靠并行探索和共享记忆积累经验。

做科研的人都知道，失败实验的经验往往比一次成功更值钱。但整理这些零散经验，需要花大量时间归类存档，很多小团队根本耗不起。

现在这套AI把整理经验的工作自动化了，哪怕你只是做小型研究，也能拥有攒下所有有效信息的能力。

如果AI真的能把所有实验的经验都攒起来，下次找方向的时候，会不会少走很多弯路？