AI代理统一调度实验室设备，集成时间从数周缩至几小时

一个实验室要跑通自动化流程，得先把硬件连起来。显微镜、液体处理器、机械臂来自不同供应商，各有各的软件和接口。光是这一步，通常要花数周甚至数月。Anthropic发布了一个模型硬件标准，简称MHS，想把集成时间压到几小时甚至几分钟。它是给AI代理用的共享规范，让代理安全操作物理设备。首批开放给科研实验室和先进制造商。

MHS的起点是Anthropic和HHMI Janelia研究园区的合作。Anthropic的Alek Kemeny来自有益部署团队，Janelia的Arco Bast是博士后。两人一起做了个共享内存字典，仪器之间能以内存速度通信。

MHS的办法是标准化驱动。驱动软件负责翻译计算机系统和硬件设备之间的指令，用“读取”“写入”这类简单原语。任何硬件设备都能理解并执行，每个设备以标准格式被发现。驱动里带标签，你可以直接用自然语言写设备信息，比如机械臂的重量。驱动会据此自动生成参考文件，告诉AI代理操作设备所需的一切。

MHS提供三种控制机制：MCP、命令行界面和代码文件API。三者协同工作，一行代码就能编排多个设备。MHS跟具体模型无关，任何代理框架都能通过标准协议访问。代理能全天候自主编排实验和工作流程，实时更新参数，有些硬件错误不用人干预就能恢复。

标准行不行，得看实际跑出来的东西。Anthropic观察到，Claude会先调整激光，再用摄像头观察结果，判断光束有没有移动，然后重复。最后它把学到的打包成代码文件，写出一个确定性脚本，之后校准激光就不用逐步推理了。

卡内基梅隆大学的研究人员用MHS跑连续稀释剂量反应实验，速度大约是之前的三倍。液体处理器、读板机、机械臂和监控摄像头分散在三台计算机上，接口根本互不兼容。AI代理把它们协调了起来。

QuEra把MHS用在自家的量子机器上，让AI代理控制激光系统的一部分。代理开发了一个控制器，99.3%的情况下不用人工干预就能恢复激光的“锁定”状态。

Genentech的研究人员用MHS做了BCA蛋白测定的概念验证。这是测量样品总蛋白浓度的标准流程，需要协调液体处理器、机械臂和读板机。有个细节很能说明问题。样品起泡会造成错误，研究人员得引导Claude识别：那是物理故障，不是软件bug。

Tetsuwan Scientific把MHS集成到自动化实验室平台ResearchOS，协调qPCR工作流程。数据用来描述加州圣佩德罗溪的污染情况。Zihao Song是华盛顿大学的博士生，他用MHS搭了远程监控仪表盘，还做了AI代理监督的qPCR。机械臂和液体处理器的无碰撞板交接，也是他做的。HHMI Janelia的科学家Virginie Ruetten用它统一了一套设备。这套设备以前要开七个不同供应商的程序。

Claude是大型语言模型，靠文本和图像认识物理世界。空间和物理推理是它的短板，仍然需要专家监督。MHS目前也不适用于没有编程接口的设备。Anthropic正在和设备制造商合作，把MHS驱动做进去。

设备出故障、AI代理操作出错，责任怎么划分，Anthropic没有说。物理安全路线图还在制定中，细节没有公开。

合作方里有云服务商、生物医药公司和设备制造商。AWS通过Strands Robots库支持MHS，研究预览期间提供私有预发布版本。Danaher和Anthropic正在探索用MHS扩展生物医学研发。Doosan Robotics在测试机械臂，包括自动质量保证和多个机器人之间的任务协调。

Hugging Face在LeRobot机器人库里添加了MHS支持。Raspberry Pi测试相机驱动成功后，正把MHS集成到多款产品。QIAGEN在核酸纯化平台上试验，帮实验室更快排查仪器故障。Tecan给Fluent液体处理平台添加支持。Universal Robots提前拿到了MHS，计划给机器人平台加支持。Automata在LINQ平台加入MHS支持，用于自主实验室的智能错误处理。MBF Bioscience在给显微镜软件ScanImage构建MHS驱动。

Anthropic还向全球1万名科学家免费开放Claude。验证通过的首席研究员可以获得Claude Team订阅计划。研究团队可以免费使用标准席位，或者每月15美元的高级席位，最长一年。另外有500万美元的资助计划，资助独立研究AI对用户福祉的影响。

MHS现在只和研究伙伴共享早期版本，目的是协作建立安全评估和最佳实践。开源时间表还没公布。研究预览的结果会在开源时发布，作为安全部署标准的指导。