没写一行代码，他靠AI完成了从需求到实现的全流程

一位开发者用Claude Code给自己的字幕转录翻译App BaoCut加了远程转录功能。全程一行代码没写。这个需求来自GitHub Issues里一位用户的留言。他说：能不能用高性能电脑A的算力，在电脑B上使用转录功能？

第一步是可行性分析。把原始需求发给Claude Code，让它结合项目现状评估。分析后从几个方案里选了方案A：安装App启动转录服务。顺带把方案0的HTTP转录API也加上，当补充功能。

确定可行后没有马上写代码，而是先写设计文档。这份文档混合了产品设计和技术设计，用来梳理实现时要用的技术、记录现状、确认方向。

接着用baoyu-design skill做原型设计。布局和交互调了很多次。一开始把布局改成Tab，加图标显示服务状态。后来发现放在设置页面里不方便看，就把服务状态挪到了主界面。

原型定稿后，配合/goal命令把文档发给Claude Code（Fable 5）去实施。AI按文档规划的Milestones一个个实现，还会自己截图验证结果。作者没有Review代码，只把自己当QA做黑盒测试。

这套流程并非每次都顺利。前几天他做过一个本地文本模型帮助拆分对齐的功能。可行性分析时觉得没问题，实际体验后发现效果糟糕，最终砍掉了。可行性分析不是万能药，但不做可行性分析就盲目动手，他吃过不少亏。

在这套开发方式里，人的角色从执行者变成决策者：选方案、给原型反馈、验证结果。用户的一个需求留言，就能驱动一套完整的开发流程。