ChatGPT替你操作邮箱日历，但得给完全控制权

OpenAI上个月发了个新东西叫ChatGPT Work。它不是普通聊天机器人，而是能直接操作你收件箱、Slack、手机、Notion、Figma的AI代理，最低订阅价每月20美元。

ChatGPT Work是公司编码工具Codex的修改版。OpenAI想让非工程师也能像程序员一样，扔给AI一个任务，它自己一步步完成，而不是只回答一个问题。

一位测试者让它干了几件事：从邮箱里翻出孩子幼儿园的奇怪日程表，加到Google日历；生成一份上市公司财务指标的自动更新仪表盘；建一个可查询的太空发射数据库；每周自动发一封最新AI研究论文的邮件。它连上Google日历可以创建事件，但不能创建新日历。

要让它替你做事，必须先给权限，但过程不顺畅。测试者想给云盘只设“读取”权限，反复报错，最后只能选完全访问。想让AI帮你做事，就得给它足够的控制权。

OpenAI不透露Work的具体用户数，但联合Codex应用有2000万人用，而ChatGPT在线版有超过10亿用户。内部研究显示，2024年6月，98%的OpenAI员工在用Codex，但外部组织订阅者只有17%，个人订阅者不到1%。这个差距说明，普通用户对让AI直接控制自己账户，还是挺谨慎的。

测试者20美元月费下，四天就用掉超过8000万tokens，按模型分析成本65美元——三倍多的订阅费。也就是说，OpenAI在补贴用户。最近他们刚把Luna模型价格降了80%，但密集使用成本压力还在，长期看要么涨价要么限制用量。

在AI代理编码工具赛道上，OpenAI并不领先。刚开发Codex时，工程师太依赖模型自主完成任务，而Anthropic的Claude Code更注重来回沟通，结果被证明更有效。以下载量看，Claude Code直到今年4月前都更受欢迎，之后Codex才略微领先。Databricks发现，一个叫Pi的开源工具用相同GPT 5.5模型时，在编码基准测试中表现优于Codex。OpenAI的工程师说他们不看竞争对手的产品，但测试者第一次启动ChatGPT Work时，系统就提示他导入Claude Cowork的数据。

OpenAI用自研的GDPval基准评估产品，涵盖44个职业和数百个知识工作测试，同时辅以用户反馈。

ChatGPT Work在技术上把AI代理能力往前推了一步，但权限设置的混乱、成本的不确定性、功能上的限制，说明这项技术离普通人日常使用还有距离。