AI队友能独立复现科学论文，模型比主流AI小得多

伦敦 AI 实验室 Inherent 刚隐身几周就现身，宣布完成 5000 万美元的种子轮融资。公司由 Google DeepMind 校友创办，四位联合创始人分别是 Louis Kirsch、Kaloyan Aleksiev、Tantum Collins 和 Edward Hughes。一起亮相的，还有 AI agent Faraday。

Faraday 做的事，是把科学论文的复现过程接过来。没人提前告诉它答案，它要自己设计实验、跑通数据、得出结果。在这个独立复现已发表论文结果的任务上，Inherent 称它超过了 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5。

支撑它的只是参数 270 亿的 Qwen 3.6 模型，比 Anthropic 和 OpenAI 的旗舰模型小得多。复现论文这类能力，未必绑定最烧钱的大模型。复现成功率多高、适用的科研领域有多宽，Inherent 还没有公布。

Faraday 的工具链是拼起来的。编码环节用的是 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex，底层模型是 Qwen 3.6，Inherent 自己做的是 agent 的架构和训练方法。它没有从头造轮子。

训练里最特殊的部分是“研究品味”：让 agent 判断什么实验值得做、怎么设计实验。Inherent 用强化学习训练，对好的结果给予奖励，而不是靠写死的规则。它还特意避免做一个只会顺着用户说话的助手，希望 agent 像团队里那种最有好奇心的同事——自己跑去做几个实验，拿回结果问你怎么看。具体训练方案没有披露。

更长期的目标，是造出能在多个科学领域做贡献的 AI 科学家 agent。世界模型也在它的计划之内，但世界模型和 Faraday 之间怎么衔接，尚不清楚。

团队现有 12 人，全都在伦敦 King's Cross 的办公室里现场办公，计划年底前扩到 20 到 25 人。联合创始人 Edward Hughes 呼吁废除英国的“花园假期”制度——离职员工在数月内不得加入或创办竞争对手公司。他本人被这个制度卡过，说这是个人观点，并非公司立场。

Demis Hassabis 的新角色让部分 DeepMind 员工不安。Inherent 的招聘窗口，可能正好接住这批观望的人。

Faraday 赢下的对手，是参数规模比它大得多的主流模型。能不能稳定帮科学界验证论文，目前还没有公开证据。Inherent 的下一个动作，或许比已经赢下的这一场更能说明问题。