数据中心疯狂：需十万亿美元年收入才能证明投入合理

第一部分：成本，以及你需要多少收入来证明这些成本合理

第一个估算来自BCA Research首席经济学家Peter Berezin。（说明：你可以在这里阅读他的完整文章，其中包含一些图表和一份更长报告的链接。）第二个估算更保守但仍然很高，来自《经济学人》的Calum Williams，如下：

Callum Williams @econcallum：我们做了基本相同的计算，只是假设的资本回报率（ROCE）低得多，利润率假设也更高。我们得出的结果是每年约2.5万亿美元的“必需”收入 @phl43

Peter Berezin @PeterBerezinBCA：可能需要10万亿美元的年度AI收入，才能将投入数据中心的所有资本支出货币化。

超大规模企业的资本支出预计将在2027年达到1万亿美元，其中大部分与AI相关。让我们假设资本支出泡沫被避免，资本支出保持在1万亿美元。

无论如何，我们面对的是数百亿（如果你真的很乐观，可能是数千亿）的当前收入，对比的是数万亿的资本支出。你不需要是爱因斯坦也能看出这笔账根本对不上。

第二部分：透过政治折射的公众舆论

与我周三关于共和党人恐慌的帖子一致，共和党人正在像老鼠逃离沉船一样抛弃数据中心。以下是过去大约24小时内由民调专家Adam Carlson收集的四个新例子：

§没有人想要这个，而且经济上也说不通。

也许历史上没有任何行业像AI行业这样迅速毁掉自己的前景。

在贪婪、愚蠢和傲慢的共同作用下，2023年的英雄变成了2026年的恶棍。

直到现在，我一直以为他们的计划是在经济崩溃时获得救助，但考虑到数据中心已经变得如此有毒，大型科技公司可能比我以为的还要惨。