数据中心疯狂：成本与收入不匹配，舆论反噬
数据中心疯狂
第一部分：成本以及需要多少收入才能证明这些成本的合理性。估算#1来自BCA Research首席经济学家Peter Berezin。
Peter Berezin @PeterBerezinBCA
年AI收入需达10万亿美元，才能变现投入数据中心的所有资本支出。
超大规模资本支出预计在2027年达到1万亿美元，其中大部分与AI相关。假设资本支出繁荣未崩盘，且资本支出保持在……
估算#2来自Calum Williams（供职于《经济学人》），更保守但仍相当高：
Callum Williams @econcallum
我们做了基本相同的计算，只是假设ROCE低得多，利润率假设也更高。我们得出年“所需”收入约为2.5万亿美元。
无论如何，我们谈论的是当前收入在数百亿美元（如果非常乐观，则低数千亿美元），而资本支出则是数万亿美元。你不需要是爱因斯坦也能看出数学不对劲。
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第二部分：公众舆论，通过政治折射。与我周三关于共和党人恐慌的帖子一致，共和党人正在像老鼠逃离沉船一样抛弃数据中心。以下是民调专家Adam Carlson收集的过去大约24小时内的四个新例子：
§没人想要这个，而且经济上毫无道理。
也许历史上没有任何行业比AI行业更快地毁掉自己的前景。
通过贪婪、愚蠢和傲慢的结合，2023年的英雄已经变成了2026年的反派。
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在此之前，我一直以为游戏计划是当经济崩溃时获得救助，但到了这个地步，大型科技公司可能比我预想的更麻烦，因为数据中心已经变得如此有毒。
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Marcus on AI
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