法律AI公司推出了专属定制模型，行业开始变天

有人在律所做法律咨询，每天要对着上百份合同梳理条款，核对先例。

这类重复又要求精准的工作，原本是通用AI难以做好的环节。现在，专门做法律AI的公司Harvey，推出了首款定制后训练的法律专用模型Tenet。

Tenet以字节跳动旗下Moonshot的Kimi K3为基础，由Harvey和FireworksAI_HQ共同完成后续训练，用到了公开法律数据、模拟长期法律工作的人类专家数据等三类数据。训练后，它在LAB基准测试的通过率比原基础模型提升了82%，在合同相关测试提升22%，目前在合同测试拿到了全球最优成绩，整体测试排第二。

Harvey计划把Tenet开放给各个律所作为开发起点，允许律所根据自己律师的工作习惯，训练完全适配自身业务的专属版本。

@BrendanFoody 认为：Harvey是应用层AI公司中，掌握自研智能的先行者，先从法律领域做专属基础模型，接下来会拓展更多定制方向。@mercor 提到，人类专家数据在这次后训练里起到了关键作用。

当前法律AI行业的竞争焦点，已经从能不能做法律问答，转到了围绕模型搭建的完整软件能力。OpenAI、Anthropic这些通用大模型厂商已经开始深度切入法律领域，原本做法律AI的公司，需要找到自己的差异化优势，Tenet就是这个趋势下的产物。

现在多数主流法律AI服务商都同时接入多个基础模型，会根据任务需求选最合适的模型，Harvey也沿用了这个策略，自研模型只是新增选项，不是替换现有方案。

对律所来说，现在除了直接买现成的AI服务，还可以拿到基础模型，再按照自己的工作流程改出专属AI。目前商业使用Kimi K3还需要等待Moonshot发布完整许可条款，确认合规后才能正式商用。

接下来，其他领域会不会也跟着做自己的专属后训练模型？