律所AI新模型Tenet出来了，能跟巨头模型竞争

有律师在用GPT处理合同审查，每个月要付不少API费用，还担心大模型处理长文件出错。

近日法律AI公司Harvey推出了Tenet，这是它首个面向法律领域专门后训练的开放权重AI模型。

Tenet以Kimi K3大模型为基础，由Harvey和FireworksAI合作完成后训练，训练用到了三类数据：公开法律数据、合成数据，以及模拟长期法律工作的人类专家数据，目标就是提升模型处理复杂长期法律任务的能力。

测试数据显示，和基础模型Kimi K3相比，Tenet在法律基准测试LAB的全通过率提升了82%，在LAB合同子测试的通过率提升了22%，目前它在LAB Contracts拿到了最优成绩，在LAB排名第二，性能已经能和OpenAI、Google、Anthropic这些巨头开发的前沿模型竞争。

合作还带来了成本下降，Harvey通过使用Fireworks AI的模型架构，把推理成本降低了3倍。

「@omarsar0 认为：这只是即将到来的变化的开始，Harvey已经让人们看到，未来成功的原生AI公司会是什么样子、如何运转」

「@BrendanFoody 认为：Harvey引领了应用层AI公司的新方向，自己掌握模型能力，从法律领域的基础模型开始，再拓展到更多定制模型」

做法律相关工作的人，现在用AI处理合同审查、案例检索这类长任务，往往要么依赖闭源大模型付费接口，成本随用量上涨，要么用通用开源模型，处理专业任务准确率不够。

Tenet的路径给出了另一种选择：不用从零训练大模型，在已有开放基础模型上做专业领域后训练，就能拿到对标顶级闭源模型的专业性能，还能把成本压得更低。

开放权重的专业AI模型多了之后，接下来中小律所也能用上定制化的法律AI了吗？