机器人看一遍演示就会干活，这次真的不一样了

有人刚在机器人面前拉开一次铅笔袋拉链，转身机器人就自己完成了整套动作。

这个让研发人员直呼“以为要等好几年”的能力，来自Generalist AI刚刚发布的新一代机器人基础模型GEN-1.5。

GEN是面向机器人智能的通用人工智能基础模型，上一代GEN-1在2026年4月发布，在各类灵巧操作任务上能达到99%的可靠性。这次更新的GEN-1.5，把大语言模型里已经成熟的“一次学习（one-shot learning）”能力，第一次大规模用到了物理世界的机器人上。

不同于传统机器人需要工程师重新写代码、微调训练几天才能学会新任务，GEN-1.5只需要现场看一遍人类演示，几秒钟就能学会，就能自己举一反三完成任务。

@Generalist AI 认为：这种能力来自大规模物理数据的预训练，是朝着给物理世界打造通用智能目标迈出的一步。

@CyberRobooo 提到：让机器人实现自主操作的关键，就是多样化的真实物理世界互动数据。

@MaxForAI 评价：机器人领域可能刚刚迎来了自己的GPT-3时刻。

这家聚焦具身机器人智能（让AI在真实物理空间活动的技术）的初创公司，刚刚完成了4亿美元融资，领投方为Radical Ventures，参投方包括8VC、Union Square Ventures、NVIDIA、贝索斯等机构及现有投资方，资金将用于拓展模型研发规模。公司已经表示，GEN-1的技术可以在广泛应用场景实现商业可行性，还突破了传统机器人领域长期存在的速度瓶颈。

对需要给机器人换任务的工厂来说，原来换一条生产线要花数周调试机器人，现在可能只需要给机器人演示一遍新动作，当天就能开工。对普通家庭来说，以后想让家里的服务机器人学会整理你专属的衣柜，不用等软件厂商更新版本，自己演示一遍就能用。

当机器人不用专门训练就能学会新动作，下一个走进工厂帮你干活的，会是它吗？