AI 模型定价市场彻底疯了：最贵比最便宜贵两万倍

想看看整个市场上不同模型的实际价格到底是多少。数字出来之后还挺有意思的。

价格区间

平台上最便宜的输出是 Mistral Nemo，每百万 token 只要 0.03 美元。最贵的是 o1-pro，600 美元。我重新跑了两遍数据，因为这数字看起来像单位写错了。付费模型的中位数在 2 美元左右，所以大部分目录都贴着地板价，只有稀稀拉拉一小串挂在高高的天花板上。

各提供商均价（先说前提）

* OpenAI：47.63 美元
* Anthropic：44.79 美元
* Google：5.58 美元
* Mistral：3.68 美元
* Qwen：2.86 美元
* Meta：0.74 美元

先说前提，因为反正总会有人提：这些都只是各提供商目录上的均价，没有按实际用量加权。OpenAI 的数字被 o1-pro 拉得很高，我怀疑没人会大规模用这个模型。综合下来输入：输出 = 3:1，大致和我自己的用量差不多。

即便如此，Meta 的 0.74 美元对比 OpenAI 的 47.63 美元，也是 64 倍的差距。就我用模型做的事情（主要是写代码和总结）来说，我得不到任何 64 倍的收益。

推理模型真正坑你的是输出 token

输入和输出分开计费，而在思考型模型上，这个比例变得非常离谱。Qwen3 的思考版输入 0.20 美元/百万，输出 2.40 美元/百万，差了 12 倍。Gemini 2.5 Flash 是 8.3 倍。只发一个问题的话还好。但如果你的 agent 要循环三十次，每一步都在按输出价格付费，那就没那么美了。我有一次就收到过这样的账单，花了特别长时间才搞明白是怎么回事，久到我自己都不好意思。

19 个免费模型，有几个真能用

不是试用额度那种免费，是 API 上真的免费：

* NVIDIA Nemotron 3 Ultra，1M 上下文
* Google Gemma 4（26B 和 31B 版），多模态，支持视频，262K 上下文
* Poolside Laguna S 和 XS，262K
* gpt-oss-20b，131K（OpenAI 的模型，在免费名单上）

当然有限流。但拿来随便折腾，或者跑些低流量的东西，比以前强太多了。

上下文涨了 63 倍，价格基本没动

每 token 的价格三年基本持平。上下文涨了 63 倍。不管你对其他所有事怎么看，这一部分是真的。

现在感觉像两个完全不同的产品

一边是每百万 token 0.03 到 2 美元、带着大上下文窗口，Mistral、Meta、Qwen、DeepSeek 都在这一边。另一边是 30 到 600 美元，OpenAI 和 Anthropic 高高在上。它们的目标买家已经不是同一批人了。在底部，价格根本是你不需要想的事；在顶部，你付钱是因为输出质量能推动业务里的某个数字。

数据来自 8 月 16 日的 OpenRouter API。

完整数据面板链接：https://app.vetros.dev/dash/eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ0eXAiOiJzaGFyZSIsInBpZCI6IjEyMmZmNTk1IiwiZGFzaCI6ImRfODdmNDU3MzkiLCJ2ZXIiOjIsImlhdCI6MTc4NzA4NDc5MH0.V8uCPZtnzJ-djAXAv3HEmmZUHPkhO2NfhSgG2zGMYqw

―― 高赞评论（帖子共 4 条讨论）――

[+2] u/CallMePyro：Claude 味垃圾文。前提也太多了。还有“先说 X”和“直白地说”这种毛病。

[+1] u/Unhappy-Gur-237：输出 token 定价可能是这里面最有趣的部分。agent 执行一个任务要调用几十次，一个看起来每百万 token 很便宜的模型，实际花起钱来会快得吓人。

[+1] u/maizeq：AI；太长不看