Qwen 3.8 27B 基准：medium 模式才是智能体编程首选
Qwen 3.8 27B 在 medium 推理模式下，得分高于 3.6 版本，同时效率高得多（所需请求几乎减半，生成的 token 减少三分之一），达到了 DeepSeek v4 Flash 3107 MXFP4 的水平。
xhigh 模式号称最适合困难任务。但在本次基准测试中，优势并不明显。得分与 medium 版本相当，却需要更多请求（仍略少于 3.6），生成的 token 几乎是 medium 模式的四倍……
注意：奇怪的是，正确配置为 medium 模式的 NINFER 版本，行为却像 xhigh……不排除用户操作失误，但我反复检查了三遍。
对我来说，智能体编程的真正收益在 medium 模式。
（xhigh 可能更适合单提示词任务——就像每个模型发布时到处都在测的那样。）
更多数据和图表，请查看公开页面：https://wonderrico.github.io/local_llm_benchmark/benchmark-main.html?filter=27b
更多细节请见：https://wonderrico.github.io/local_llm_benchmark/benchmark-detail.html?filter=27b
高票评论（原帖共 8 条讨论）
[+5] u/hiImMate：单次测试中 xhigh 肯定很重要，但这次基准非常有意思。看起来日常使用 medium 完全够用，而且节省大量时间。
[+2] u/_-_David：我觉得你的思路是对的。Xhigh 适合一次性演示，但 medium 在智能体框架中表现相近，我并不意外。
[+1] u/Green-Ad-3964：Qwen3.8-27B-NVFP4-medium 看起来很有意思。
[+1] u/Brazen-Badger：原来如此！难怪 ninfer 用起来感觉很慢，尽管 t/s 很高。它连最简单的请求都要想太多。希望他们修复。
[+1] u/TheCat001：网站和图表非常酷。感谢你的工作。
终于有确认了！我用屁股都感觉到 Ornith 比其他所有 35b Qwen 更聪明……