2026年最有用AI技能：知道何时不用AI

每天我都会看到有人硬把一个LLM塞进某个shell脚本做得更好的地方。我认识的最好的AI实践者，都是那些早早划清界限的人：

- 确定性任务、规则固定？用脚本。
- 需要判断的一次性分析？问人类，或用个便宜模型。
- 开放式、多分支、上下文密集？现在AI才物有所值。

我运行的零成本自动化技术栈，只在一步（总结新闻）用AI，其他全靠纯代码。这就是全部秘诀：AI用在能产生复利的地方，代码用在不能的地方。你曾经尝试用AI做、现在却不用AI的事情是什么？

―― 高票评论（帖子共5条讨论）――

[+1] u/yogthinks: 如果你能把规则写下来，那是脚本，不是模型。

[+1] u/Electrical-Size-5002: 这帖子听起来像是AI写的。

[+1] u/sceadwian: 我至今还没找到一件真正需要AI来做的事。它被硬塞进大量应用，强行用在系统里，未必是出于选择。

[+1] u/Fun_Alternative9844: 别用AI做编译器。我一开始是因为实在不懂才试的，现在我用Python写，一路顺畅。我当时想做C转译器，因为别的我什么都不会。

[+1] u/ObservedOne: 真正会用一个分页器，在过去几年还有点意义。我们正处于这项技术极其短暂的过渡点上，认为我们今天做的任何事情都会是明天“应该”做的事，这很愚蠢。我甚至不是说某种比喻性的“明天”，我是说一切可能真的在24小时内改变。