Meta发布开源模型，普通电脑可本地运行做复杂任务

Meta 发布了新开源模型 Muse Glimmer。30B 参数，采用 Apache 2.0 许可证，授权比之前 Llama 系列干净。

所谓智能体任务，简单说就是模型不只会回一段文字，而是自己规划步骤、调用工具，把任务从头做到尾。Muse Glimmer 在 DeepSearch QA、MCP-Atlas、τ-Bench 和 SWE-Bench 这些基准里成功率不错。这些基准覆盖写代码、调试、多轮请求。

实际测试里，作者拿 Datasette 的完整代码库跑了一次，问它“auth 是如何工作的？”模型通过一串工具调用自己探索代码库，最后给出回答。运行它用的是 llm-lmstudio，还打了一个补丁来兼容 LLM 0.32。

Glimmer 也是视觉模型。让它描述一张图片，它给出很具体的细节：灰色水面，乱石防波堤，前景两只褐鹈鹕（Pelecanus occidentalis）立在石头上，背景远处有一条淡淡的码头线。作者还用 LM Studio 的 18.16GB 版本生成了一张鹈鹕图。

这个模型能在本地跑起来。30B 的尺寸意味着，有 32GB 内存的电脑可以在运行它时同时开其他应用。作者测试用的机器是 128GB。