AI天气预报：一张显卡就能跑，飓风预警提前一天

WeatherNext 的强项在气旋预测：平均比现有模型多给一天提前量。三天内的预报，准确度大约相当于过去模型两天的水平。

传统天气预报靠超算跑完整数值模拟，WeatherNext 用一张 H100 GPU 就能跑。这块卡大约等于 20 年前的超级计算机。训练它依然要不少算力和数据，可跑一次预测，比完整数值模拟便宜得多、快得多。

它不是生成式 AI，要回答的问题也相对固定。只要有人问过“佛罗里达这个月会有飓风吗”，所有人都能共享这个答案。

代码开源了，但门槛还在。有人问，能不能出个量化版、先在消费级显卡上跑。还有人更直白：希望 Google 先做一个正常工作的普通天气模型。

微软也在这条路上。Aurora 也能在本地运行，底层是注意力机制加 UNET。它的精度不如 WeatherNext，但门槛更低：有人用 Xeon v4 CPU 跑了起来。每处理一帧（代表 6 小时模拟时间）要 180 秒。

天气预报正在从超算中心挪到单张显卡上。Google 和微软都进场了，竞争才刚刚开始。