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社区讨论：多数人指出，SpaceX作为xAI的控制实体，在孟菲斯Colossus数据中心违规运营未获许可的燃气轮机，直到被要求后才承诺2027年拆除，这类违规行为在科技创业公司中很常见。有人吐槽，文章加入Grok传播反犹言论、生成非自愿裸照这类无关细节是刻意引导读者偏向，也有人讽刺马斯克总是画把数据中心建到太空、推出FSD这类大饼，还有人认为当前违规罚款太轻，企业会理性选择违法，应当加大处罚力度或者追究高管责任。

社区讨论：多数实测用户不认可将Claude Opus 5排在头部的基准评测，称日常使用体验远不符排名。有人质疑通义千问3.8 Max虽是开放权重，但模型尺寸太大无法本地部署，调用成本和GPT相差无几，没有迁移必要性。还有人发现该智能体指数排名前后不一致，对应编码智能体榜单甚至没有提到通义千问。

有用户实测认为通义千问排查故障能力优秀，也有人反馈它代码输出粗糙可靠性不足。

OpenAI 正在同时赢下消费端市场和性价比竞赛。GPT-5.6 Luna 和 Luna Reasoning 现已对免费用户开放，且使用无限制。

Luna Reasoning 完全足以处理几乎所有日常任务。让所有人都能免费无限制使用它，是一个颠覆行业的变化。我们现在就能零成本获得这么强的智能，简直难以置信。

与此同时，Plus 和 Pro 用户的所有对话现在默认使用 GPT-5.6 Sol。实在太棒了。

随着时间一天天过去，我越来越成为 OpenAI 的粉丝了。

社区讨论：不少开发者称赞向免费用户开放不限量使用的GPT-5.6 Luna是非常出色的举措，还有人认为给免费用户开放推理能力的影响力，超过了所有新增付费模型和编码代理的总和。也有用户分析此举背后原因，有人推测是Luna的效率提升足够大，开放给免费用户在成本上可行，也有人认为是OpenAI感受到了AI产品同质化竞争的压力，还有人猜测这是OpenAI公开表明他们认为自家ChatGPT模型已经是AGI。

@cursor_ai 做的东西真的让人印象深刻。未来的趋势是混合模式。

下一阶段很可能会允许客户用自己的专有数据对开源模型做微调训练。

我对 Grok 4.6 充满期待。

今日我们在美国推出 Dreamina Seedance 2.5，目前它已面向全球开放，在 CapCut 上可用。

完整模型能力：单次生成长达 30 秒的内容，最多支持 50 个参考，还可对画面任意部分进行精准编辑。

手机App、网页端、桌面端全平台可用。

你会创作出什么？现在就来试用。

4小时内转发本条并评论，我们会通过私信给你额外赠送 1000 额度！

Agent 插件。这是一套适用于（绝大多数）现有 agent 的标准，其中也包括 Codex 和 ChatGPT。

OpenAI 正努力让所有人都能获得为自己服务的智能，这些智能会以易用性随时间不断提升的优秀产品形态呈现。

我们将向免费用户开放由能力相当出色的模型 Luna 提供的无限文本聊天服务。

我们还发布了 Sol 的更新版本，它既可以用于快速聊天，也能支持深度推理——过去这两类功能一直由不同模型分别提供。

这次统一是朝着让 ChatGPT 变得更简单、更直观方向迈出的非常重要一步。

我们推出 Agent Plugins，这是一个用于扩展智能体的开放标准。它支持 Agent Skills 和 MCP，未来还会新增更多支持。本项目由我们与以下方合作开发：@awsdevelopers、@code、@cursor_ai、@github 以及 @openaidevs。

一次开发插件，即可在所有兼容的智能体客户端中使用。

现在推出 Agent Plugins，这是一项与 @awsdevelopers、@cursor_ai、@github、@code 和 @vercel 联合开发的开放标准，它用统一共享格式打包 Agent Skills，并支持 MCP 服务器配置。

Meta 员工私下给我发了消息，经授权发布。

据称 Meta 正在打造自己的谷歌搜索引擎，目的是让自家 AI 进行网络搜索时，不会跳转去谷歌，因为谷歌随后可能会把这些搜索数据用在他们自己的训练中。

所以 Meta 想要搭建自己的网页索引，之后把它作为自家 AI 专属的 Meta 搜索引擎使用。有意思🤔

我们正在让所有人都能更便捷地在ChatGPT中使用更强大的智能：
- Plus和Pro用户的快速响应与深度推理现在都由GPT-5.6 Sol提供支持，可带来更符合事实、更聚焦的回复。

- 从明天起，免费用户和Go用户可以不限量使用GPT-5.6 Luna进行文本对话。

我们正在让所有人都能更便捷地在ChatGPT中使用更强大的智能：
- Plus和Pro用户的快速响应与深度推理现在都由GPT-5.6 Sol提供支持，可带来更符合事实、更聚焦的回复。

- 从明天起，免费用户和Go用户可以不限量使用GPT-5.6 Luna进行文本对话。

一次开发插件，即可在所有兼容的智能体客户端中使用。

现在推出 Agent Plugins，这是一项与 @awsdevelopers、@cursor_ai、@github、@code 和 @vercel 联合开发的开放标准，它用统一共享格式打包 Agent Skills，并支持 MCP 服务器配置。

我们推出 Agent Plugins，这是一个用于扩展智能体的开放标准。它支持 Agent Skills 和 MCP，未来还会新增更多支持。本项目由我们与以下方合作开发：@awsdevelopers、@code、@cursor_ai、@github 以及 @openaidevs。

OpenAI 正努力让所有人都能获得为自己服务的智能，这些智能会以易用性随时间不断提升的优秀产品形态呈现。

我们将向免费用户开放由能力相当出色的模型 Luna 提供的无限文本聊天服务。

我们还发布了 Sol 的更新版本，它既可以用于快速聊天，也能支持深度推理——过去这两类功能一直由不同模型分别提供。

这次统一是朝着让 ChatGPT 变得更简单、更直观方向迈出的非常重要一步。

今日我们在美国推出 Dreamina Seedance 2.5，目前它已面向全球开放，在 CapCut 上可用。

完整模型能力：单次生成长达 30 秒的内容，最多支持 50 个参考，还可对画面任意部分进行精准编辑。

手机App、网页端、桌面端全平台可用。

你会创作出什么？现在就来试用。

4小时内转发本条并评论，我们会通过私信给你额外赠送 1000 额度！

Cursor 现已支持 Agent Plugins，这是一项开放标准，用于打包技能和 MCP 服务器，供不同代理使用。

Baseten 现已成为 @huggingface 官方授权的推理供应商🤗

你可以直接从任意模型页面，或者只需用你最喜欢的工具链搭配你的 HF token，就能在 Baseten 上运行 Kimi K3、DeepSeek V4 Flash 和 GLM-5.2。

点击这里开始使用：

📣 @Kimi_Moonshot 的开放权重模型 Kimi K3 现已全面开放，并正在GitHub Copilot 中推出。

该模型在智能体编码上展现出前沿级别能力，定价极具成本效益。

它由 @FireworksAI_HQ 托管。

了解更多 👇

NVIDIA 刚刚给自动驾驶出租车赋予了一颗开放的大脑。

Alpamayo 2 可以对边缘场景进行推理、规划路径，还能解释每一步动作。

实体AI竞赛真的开始了。

Meta 员工私下给我发了消息，经授权发布。

据称 Meta 正在打造自己的谷歌搜索引擎，目的是让自家 AI 进行网络搜索时，不会跳转去谷歌，因为谷歌随后可能会把这些搜索数据用在他们自己的训练中。

所以 Meta 想要搭建自己的网页索引，之后把它作为自家 AI 专属的 Meta 搜索引擎使用。有意思🤔

我们完成了520万美元融资，目标打造基于文本的默认AI助手。

大多数AI助手都能理解你的收件箱。但它们不理解作为「人」的你。

Pally是第一款能够接入你个人iMessage和WhatsApp收件箱的AI助手。这意味着它能理解构成你真实生活的对话、人际关系、承诺和上下文信息。

AI代理能力极其强大，但对大多数人而言，它们依然太过复杂，用户对它们不够熟悉，没法日常使用。

我们相信，要让所有人都用上AI代理，就得把它们做得高度个人化、主动化，最重要的是——简单。这就是我们用Pally打造的产品。

一条短信就能搞定。点击这里查看Business Insider的完整报道：

感谢所有支持我们的出色投资人：@cyberfund @ycombinator @fdotinc @pioneer_fund @468Capital @Multimodal_Vent @iamcal @karimatiyeh @Thom_Wolf @taro_f @mytechceoo @brycent 以及其他一百多位投资人！

现在就来体验Pally，这里可以领取专业版免费一个月：

OpenAI 正在同时赢下消费端市场和性价比竞赛。GPT-5.6 Luna 和 Luna Reasoning 现已对免费用户开放，且使用无限制。

Luna Reasoning 完全足以处理几乎所有日常任务。让所有人都能免费无限制使用它，是一个颠覆行业的变化。我们现在就能零成本获得这么强的智能，简直难以置信。

与此同时，Plus 和 Pro 用户的所有对话现在默认使用 GPT-5.6 Sol。实在太棒了。

随着时间一天天过去，我越来越成为 OpenAI 的粉丝了。

前沿模型会根据对话对象悄悄改变自身行为。如果用户是知名AI安全研究者，Claude会变得更不自信，更频繁地推理，对两用需求也更少表达怀疑。我们把这种现象称为用户感知能力。

🧵(1/)

@cursor_ai 做的东西真的让人印象深刻。未来的趋势是混合模式。

下一阶段很可能会允许客户用自己的专有数据对开源模型做微调训练。

我对 Grok 4.6 充满期待。

今天，我们发布了 Ling-3.0-tiny：总参数量 7.9B，每个 token 仅激活 1.3B 参数。

这是一个原生混合推理模型，为现实世界任务、数学推理、遵循指令和资源受限部署打造。用更少算力，实现更强智能。🧵

📕这是我的朋友 @marckohlbrugge 和 @andreyazimov 提出的一个想法：添加一个 SKILL.md 文件，这样你就可以直接把这本书加载到 Claude Code、Codex 或 Cursor 等工具中。

它能让你的 AI 快速交付产品，避免范围蔓延和过度优化，还能立刻给它加上 @stripe 购买按钮，快速上线，从而验证你的想法。

所有已经买到这本书的人都可以使用它，而且很容易加载到你的编码代理中 😊

社区讨论：不少开发者称赞向免费用户开放不限量使用的GPT-5.6 Luna是非常出色的举措，还有人认为给免费用户开放推理能力的影响力，超过了所有新增付费模型和编码代理的总和。也有用户分析此举背后原因，有人推测是Luna的效率提升足够大，开放给免费用户在成本上可行，也有人认为是OpenAI感受到了AI产品同质化竞争的压力，还有人猜测这是OpenAI公开表明他们认为自家ChatGPT模型已经是AGI。

社区讨论：多数实测用户不认可将Claude Opus 5排在头部的基准评测，称日常使用体验远不符排名。有人质疑通义千问3.8 Max虽是开放权重，但模型尺寸太大无法本地部署，调用成本和GPT相差无几，没有迁移必要性。还有人发现该智能体指数排名前后不一致，对应编码智能体榜单甚至没有提到通义千问。

有用户实测认为通义千问排查故障能力优秀，也有人反馈它代码输出粗糙可靠性不足。

社区讨论：多数人指出，SpaceX作为xAI的控制实体，在孟菲斯Colossus数据中心违规运营未获许可的燃气轮机，直到被要求后才承诺2027年拆除，这类违规行为在科技创业公司中很常见。有人吐槽，文章加入Grok传播反犹言论、生成非自愿裸照这类无关细节是刻意引导读者偏向，也有人讽刺马斯克总是画把数据中心建到太空、推出FSD这类大饼，还有人认为当前违规罚款太轻，企业会理性选择违法，应当加大处罚力度或者追究高管责任。

Agent 插件。这是一套适用于（绝大多数）现有 agent 的标准，其中也包括 Codex 和 ChatGPT。

研究人员使用AI模型设计了自然界不存在的噬菌体——一种感染细菌的病毒。

在测试的285个AI生成基因组中，有16个产生了可存活的病毒。

这项工作可以推动医学和生物技术发展，但科学家警告称，类似工具最终可能被滥用来制造危险病原体。

——纽约时报

本地能跑 MiniMax H3 之后，都以为 AI 短剧的门槛天塌了 真正去做才发现，要把小说改成剧本然后分镜制作就必须得先固定人物角色。我开源了一个 skill 专门来做这件事，Claude Code / Codex 都能跑： - 丢一本小说进去，AI 自动拆出每个角色：人物画像 + 卡通形象 prompt + 音色 prompt - 如果你装的有 codex cli 环境，还会调用 Codex 生成角色三视图 - 一条命令 /novel-characters ./你的小说。txt 跑完 走你当前订阅的额度，不用另配 API key。

最终会生成一个 report 页面以供审阅 项目地址： 欢迎感兴趣的朋友评论区交流。

一名日本人比所有人都更早发现了如何真正发挥 Claude Code 的潜力。

他安装了「Find Skills」，告诉系统自己想要实现什么目标，系统就会在数百个选项中自动为他推荐最合适的技能。

正因为如此，他的自动化 YouTube 系统取得了巨大成功。

我的 Codex GPT Sol Ultra (S0) 证明系统可以证明半群相关定理（当然是在 Lean 里）。

Fable 智能体 (L) 通过信箱和 (S0) 对话。智能体 (S0) 的所有计算都在带有 Slurm 队列等配置的集群服务器上运行。这个项目已经跑了3周了！

因为我们（人类团队）想尽快完成项目，我让 (L) 准备一份精确的提示词，来生成几个新智能体分担工作。(L) 生成了指令，我用它在我的家用服务器上生成了智能体 (S1), (S2), (S3) —— 全都是 GPT Sol Ultra。

现在一共有4个 Sol Ultra 智能体，都通过自制信箱和 Fable 对话。我们已经在 Lean 里完成了约15300条定理的证明。

我们需要在8月8日之前完成剩下4%的证明堆，把下周计划重置前的所有token都用完。

这些模型之间沟通得非常顺畅，甚至不需要我插手。在这个项目里我只需要和 Fable 对话，Fable 来和它们沟通。太不可思议了。

Vikram Chandra在𝕏分享了自己使用人工智能完成工作的经历。他有一项复杂度很高的任务，已经筹划了多年。如果召集他共事过的10名最顶尖人才组队完成这项工作，总共需要两周，也就是14天的时间。

今天，运行在他个人MacBook Air上的Claude Code只用了4小时就完成了任务。他称，整个过程感觉就像魔法一样。

用户zacodil在NEAR AI矿池质押50 NEAR币，通过挖矿获得的奖励支付AI推理费用，成功运行Fable 5，全程无需绑定信用卡，也不需要支付订阅费用，质押的50 NEAR始终保留在矿池中不会被消耗。

该模式支持两类隐私模型，封闭前沿模型可通过匿名路由转发请求，模型提供商无法将请求关联到具体用户。

开放权重模型进一步提升隐私性，模型运行在可信执行环境（TEE）中，节点运营方和NEAR都无法查看用户的提示词和输出内容，还有硬件证明来验证这一机制。

质押的操作步骤分为两步，首先打开指定链接，用NEAR账号登录，最低质押50 NEAR；再打开第二个指定链接，通过NEAR账号登录获取推理 credits，最低存入1 NEAR。

这套设置方法可以大幅降低Codex的额度消耗，降低任务执行成本。操作的核心是把复杂核心工作和简单繁琐工作拆分给不同模型处理。

开始任务前，先给Codex发送提示，明确分工：Codex主要负责关键决策和交付审计，简单繁琐的工作交给子代理，用GPT 5.6 Luna Max处理。

正式开始任务前，需要先开启Luna Max功能。进入设置页面的配置选项，在可用推理强度中打开Max开关即可。

按此方法设置后，可以大幅降低Codex的额度消耗，同时不会影响最终的交付质量。

用户Jeremybtc在X平台表示，自己订阅了过多AI服务。

他一共拥有两份ChatGPT Pro订阅、两份Claude Max订阅、一份Kimi订阅和一份SuperGrok Heavy订阅。

作为个人用户，为获得足够使用额度，他每月在这些订阅上就要花费1400美元。

他认为这种情况已经开始失控。

这笔1400美元的花费还没有计入他另外购买的credits（充值额度）开销。

这是一条用于生成AI短视频的提示词，由@AIVideoHub_发布，可通过豆包免费生成。要求以上传图片作为视频首帧与唯一视觉基准，全程严格保持同一人物的身份与所有视觉特征不变。

视频场景设定为深夜人不多的地铁车厢，主角为高马尾女性，身穿白色修身短袖与深色牛仔裤，保持上传图片的座位位置、光照方向、构图和手机拍摄质感不变。

视频总长10秒，为一镜到底内容，采用高端手机人像模式2倍轻长焦视角，整体风格为真实生活化的都市生活记录。镜头从胸部以上半身构图开始，以稳定器质感缓慢向人物左前方环绕约30度，同时持续轻微前推，镜头变化精准对应音乐鼓点。

提示词逐秒标注了人物的动作与表情变化，要求保留皮肤纹理、发丝、衣物褶皱等细节，动作自然符合场景逻辑，没有摆拍感。

画面质感要求接近iPhone Pro系列或安卓旗舰手机后置人像效果，保留自然毛孔、真实视频噪点与动态模糊，不做过度磨皮和锐化，整体色调干净通透。

背景配乐为融合钢琴旋律的电子流行节拍，所有镜头与人物变化都要精准对应鼓点。提示词明确列出多项禁止生成内容，要求全程保持首帧一致性，输出比例为9:16。