Meta新编码模型升级，端到端改代码不用人盯

Meta同时放出了编码智能体Muse Code和模型更新Muse Spark 1.2。Muse Spark 1.2是编码聚焦的升级，在代码生成、复杂调试、代码库理解和端到端开发者工作流上都有改进。端到端是说，从接手代码到完成修改，模型走完整个流程，不需要开发者一步步盯。

训练上，Muse Spark 1.2把编码任务的算力大幅调高，训练环境的多样性也跟着扩了。它专门练过长时程编码任务：整个代码库生成、大型端到端项目、自动研究都在里面。团队用拒绝采样筛出高质量的编码轨迹，在任务目标、信息压缩和子代理分工上做了配方调整。

这个版本跟Muse Code是一起训练的，保证两者搭配时发挥最好。Meta说它在通用代理等关键领域保住了原有优势。有人拿1.2生成了一只骑自行车的鹈鹕SVG，和1.1版对比，认为是“小而实质”的改进。

定价分两档。muse-spark-1.2标准版：每百万输入token收1.25美元，输出4.25美元。这个价位跟Gemini 3.6 Flash（1.50/7.50）挺接近。muse-spark-1.2-contributor就便宜多了——前提是同意Meta用你的数据改进产品。这个版本输入0.10美元、输出0.20美元。价位跟GPT-5.6 Luna、Gemini 3.1 Flash-Lite差不多。两档一对比，输入价格差12.5倍，输出价格差超过21倍。

Meta没有说contributor版的数据具体用在哪，也没提Muse Code怎么交付、Muse Spark 1.2上下文窗口多大。对开发者来说，选哪一档，等于给自己的代码数据标了个价。