能在手机本地跑的AI智能体已经发布了

有人在手机上用AI做复杂规划，每次调用都要等云端返回，还得担心数据传出去不安全。

现在Liquid AI刚发布了一款能完全在本地设备运行的AI智能体LFM2.5-2.6B。

它不需要把数据传到云端处理，能直接在手机、笔记本电脑、个人电脑甚至机器人上工作，完成任务规划、调用工具、处理多步骤任务。

这款模型只有26亿参数，采用混合架构，训练用了大约34万亿个token，能支持128K的上下文长度。它还支持单GPU自定义微调，遵循LFM2开放权重许可，能力和不少更大的模型不相上下。

按照官方给出的数据，它每次运行的边际成本基本为零，还能同时跑32个以上的并行任务。

@liquidai 认为：这款模型平衡了单位功耗能承载的智能，可以直接在边缘设备构建可靠的AI智能体。

@mervenoyann 评价：小模型+端侧智能体的组合，已经让人迫不及待想要体验。

@onusoz 提到：这个模型实际表现超出了参数规模带来的预期。

对于需要用AI处理敏感工作的人来说，这个变化解决了两个核心痛点：一方面数据全程不离开设备，不用再担心AI智能体泄露企业知识产权或者个人隐私；另一方面，云端推理按token收费的成本压力会直接消失，批量处理多任务也不用额外付费。

普通用户用端侧AI处理日常任务，也不会再遇到联网延迟、断网就没法用的问题。

现在云端AI已经改变了我们的使用习惯，这条完全本地的技术路线，接下来会走到哪一步呢？