Meta用AI提升Instagram推荐：每条帖子和Reel自动分析主题语气，并快速推出新应用

扎克伯格在Q2财报电话会上说，Meta正在开发新应用，而且已经推出了一批。包括给Marketplace卖家的工具、给Facebook群组的独立App、一个“氛围编程”游戏应用、Instagram的新照片应用，还有AI睡前故事实验。

这些新产品的共同驱动力是大语言模型（LLM）。Meta认为，LLM让软件发布更快，新想法可以更快测试。扎克伯格说，AI正在帮助团队加速产品开发，并计划用推荐系统去扩展更多想法。

AI改进推荐的关键节点是今年早些时候：Instagram上每条Reel和Feed帖子都自动通过LLM处理，分析主题和语气，以此提升推荐准确度。Meta CFO Susan Li说，LLM让现有系统更智能——先理解内容真正在说什么，然后生成更好的训练数据。LLM驱动的代理还在帮助工程开发，评估内容质量、检测趋势、测试排名变化。

在Instagram上，推荐算法不只是看你点赞的内容，还能识别每条帖子的主题和语气，匹配自然更精准。

这套能力也被Meta用来测试独立应用。过去Meta在这条路上输过两次：2015年前Creative Labs孵化的应用陆续关闭；2020年代初NPE Team测试的应用也全部关门。直到Threads终于带来了一个适度成功——目前月活跃用户5亿。扎克伯格称它是“下一个十亿用户应用”的候选。

Threads的增长，部分归功于AI驱动的内容推荐。Meta说看到了“显著收益”。这个成功模式让Meta相信，LLM原生推荐系统可以更好地扩展新应用。扎克伯格说，AI正在改善核心业务，使应用更相关，为企业带来更好结果，“我们开始推出更多新类型的产品，很快会有更多。”

Meta没有透露新应用的具体形态，也没有说发布时间表。但扎克伯格说“新的消费产品”“即将发布”。这些新应用能否像Threads一样成功还不确定，但Meta手里有两张牌：一个是它的社交网络可以冷启动推广，另一个是每分析一条帖子就变得更准的AI推荐引擎。