新AI模型自我优化，让用AI成本更低速度更快

OpenAI推出了GPT-5.6系列，包括三个模型：最强版Sol、均衡版Terra和最快速版Luna。
Sol在编码代理指标上超过Claude Fable 5，成本不到后者一半。
Terra性能与GPT-5.5相当，价格减半。
Luna是速度最快、价格最低的选项，比Sol便宜80%。

Sol性价比高的原因是它能自己优化自己。
OpenAI让Sol在Codex中自主重写和优化了生产内核，使用Triton和Gluon两种开源GPU编程语言。这一优化使端到端服务成本降低20%。
Sol还通过自主设计运行数百次实验改进了自己的草稿模型，令牌生成效率提高超过15%。
此外，Sol分析生产工作负载，生成并评估候选配置，针对每种场景超优化引擎和模型配置。
为了确保自优化结果的正确性，OpenAI开发了开源工具FpSan来验证内核。

代理框架也贡献了效率提升。
OpenAI用Rust编写了一个编排层，连接模型、工具和用户环境。
该框架通过延迟发现避免上下文膨胀，工具输出默认上限1万令牌。
框架采用仅追加方式处理历史记录，工具按确定性顺序呈现，保持提示缓存前缀不变，减少重复计算。
这些负载均衡优化大幅降低了服务成本。

对于使用ChatGPT Work或Codex的普通用户来说，这些优化意味着更快的响应和更低的费用。
OpenAI拥有超过10亿活跃用户和200万企业客户，即使微小的效率提升乘以这个规模，影响也相当可观。
不过，目前不清楚这些成本节约是否会直接转化为用户价格下降，还是被OpenAI用于提高利润。
这些优化是后台自动进行的，用户不需要做任何操作就能感受到变化。