你公司那些“AI智能体”七成只是聊天机器人

一项调查显示，在101家百人以上的企业中，71%承认它们部署的“AI智能体”里，真正能做多步骤任务的不到四分之一。剩下的不过是单次提示的聊天机器人包装。只有10%的企业，其一半以上的智能体实现了真正的多步骤自动任务。

换句话说，你公司里那些号称“AI智能体”的东西，大部分只能回答单次提问，没法自己跑完一个需要多个步骤的任务。

企业最看重编排平台的两点：任务完成可靠性（32%）和多步骤工作流管理（28%）。这两项占了成功指标的59%。但实际部署是另一回事——企业选平台时更看重和前沿模型的原生对齐。首要选择因素是“模型引力”（21%），也就是模型能力本身，而不是编排工具好不好用。

目前最常用的智能体编排平台是Anthropic的Claude，占比40%，是第二名微软（18%）的两倍还多。OpenAI以13%排第三。不过，企业对这些平台的总体满意度只有3.94/5，其中“易实施”得分最低（3.85）。

模型能力优先于工具易用性，结果就是企业先上线了单次对话的聊天机器人包装，再慢慢补编排能力。

96%的企业计划在一年内改变编排方法。未来12个月，25%会多投自建编排控制平面，24%会统一到一个中央框架，23%会把智能体从沙盒推向生产。

投资方向上，智能体工作流工具增长最快（34%），其次是安全与权限执行（25%）。企业正在把钱从实验转向落地：统一平台、加强安全、推向生产。

企业既想用大模型平台的能力，又怕被绑定。到2026年底，51%期望采用混合控制平面——提供商原生加外部编排，只有6%打算完全交给提供商。而在两个月前的4-5月调查中，混合预期的比例只有34%，完全交给提供商的有12%。短时间里，企业态度明显变了。

企业最担心把控制权放在模型提供商内部的风险是供应商锁定（35%）。这个担忧在6月超过了安全与权限限制（从32%降到24%），成了第一位。

超过四分之一（27%）的企业没法在账单到达前实时停止失控的智能体。小型企业（员工低于2500人）中34%只能被动控制智能体支出，大型企业这个比例是20%。

成本控制上，32%的企业用原生平台自带的预算上限和限流，23%自建自定义网关中间件，19%用动态路由套利。三种方法各有优劣，但实时财政控制能力不足的问题没完全解决。

这次调查样本是101家100人以上的企业，81%的受访者是AI解决方案的推荐者、影响者或最终决策者。科技/软件行业占44%，金融服务17%，医疗/生命科学8%。这是单次数据采集，结果应视为方向性信号，不是精确市场测量。

企业部署真正多步骤智能体的比例能不能在未来一年内大幅提升，Anthropic的领先地位能不能持续，目前还不确定。但可以确定的是：企业已经不满足于聊天机器人包装，正在主动重构AI智能体的运行方式。