AI模型发布前需过审：你等新功能的时间可能变长

美国政府曾临时审查过Anthropic的Mythos和OpenAI的Sol，结果外界批评其缺乏技术专业知识、决策不透明——谁也看不清模型能不能发布。

Demis Hassabis提出了另一种思路。他呼吁新建一个监管机构，对标美国金融业监管局（FINRA），专门测试前沿AI模型并制定最佳实践标准。这个机构由美国政府背书，但由AI行业出资并独立运营。

初期，前沿实验室自愿在发布前最多30天把模型交给该机构审查，并且要一起处理发布后暴露的关键漏洞。

一旦评估方案被验证有效且可靠，就会迅速转为强制要求——前沿模型必须通过测试才能在美国市场部署。从自愿到强制，前提只有一个：这套方法被证明行得通。

Hassabis设想机构的人员来自开源社区代表和行业技术专家，AI实验室提供财务支持来留住他们。评估任务可以外包给不断增长的AI安全组织，这些组织能针对特定风险做更深度的检查。

如果这个框架落地，普通人用AI产品时，安全风险会更可控——模型发布前经过了独立检验。但代价可能是新功能上线变慢，审批流程总会占时间。

Hassabis认为，这套方案的好处是技术聚焦，同时鼓励创新和负责任的行为。框架设计成能跟上领域加速的节奏，根据识别出的最大风险及时调整，如果形势严峻还可以收紧标准。

白宫AI顾问、a16z合伙人Sriram Krishnan已经否定了在行政部门内设立AI监管机构的可能，明确说“不会有AI领域的FDA”。Hassabis的提议是一条替代路径：行业自建、政府背书的独立机构来填补监管空白，而不是由联邦机构直接管。

目前没有明确说明这个标准机构的具体权力和执法机制。如果实验室不自愿参与，怎么强制执行？开源模型算不算在内？这些细节都还悬着。其他国家或地区会不会跟进类似框架，同样未知。

Hassabis的提议提供了一个技术驱动的监管思路。但它在政治和法律层面能否走通，最终还是取决于美国行政体系和AI行业的态度。