我爱大语言模型，但我讨厌炒作

我想从这篇博客你可能误判了我对AI有多兴奋。我从2007到2014年搞黑客，之后整个职业生涯都奉献给了AI。我爱这种进步。我对新的大语言模型、自动驾驶、视频生成模型和编码代理感到无比激动。上周我在本地GLM-5.2上用opencode搭了一个Linux盒子，哇，就像说用geohot配置安装tmux一样直接管用——Linux桌面年终于来了！

但我讨厌两件事。一是这种没完没了的屁话，说什么某个窗口正在关闭，或者永恒的底层阶级，或者不可救药地落后。这是一种负能量的炒作，不仅不真实，而且基本上就是为了让你自我感觉糟糕，然后搬到破旧的旧金山去——那里确实像这些人声称的那样糟。

二是这种稻草人跳跃：从“嘿，它是个花哨的自动补全、智能编译器、更好的搜索引擎”，到“哦，它会占据整个光锥，兄弟，如果你不在旧金山，不在对的派对上，某天天空会闪过一道光，你甚至不知道发生了什么，但一切都改变了”。我赌上我的一切，这不会发生。传播这些的人是糟糕的人，但公平的是，他们自己内心也一直是这样感觉的。

这是2016年关于超级智能的一个很酷的演讲。这是1991年关于机器接管世界的电影。某个邪教组织喜欢把无论有没有他们都会发生的事情归于自己，这是我反对前沿实验室估值的主要论点。不是说AI不会创造那么多价值，而是他们抓不住。

他们试图用某种高尚的安全或中国屁话来粉饰，但反开源论点的核心是对商品化的恐惧。AI主要是在摩尔定律和计算的一般进步中发生的，而不是他们做了什么。当然，他们有强烈的动机阻止你发现这一点，因为那样你可能就不会想给他们数十亿美元了。

我在《永恒的Sloptember》一文中关于模型不能编程的说法可能有点苛刻。实际情况是编程正在改变。编译器能编程吗？这里引用Linus Torvalds的一句话：代理让编程生产力提高10倍，但编译器让编程生产力提高1000倍。我认为10倍和1000倍是极端估计，但我现在相当确信自己越来越善用它们，并从模型中获得了一些提升。这是一项新技能，我也并不是没有一直在尝试它们。你必须非常小心，它们会增加认知疲劳，所有那些vibe coding的东西仍然是垃圾（这些生产力提升本该意味着的新魔法软件在哪呢？）。但模型很有用，就像查找替换、Stack Overflow、或者我从未学过的正则表达式，现在也永远不用学了！

AI是计算机革命的延续。我如此热爱计算机。