AI写App平台开始自研模型：未来更快更便宜，但也更封闭

Base44是个“vibe-coding”平台——你拿自然语言描述一个App想法，AI直接帮你写完代码并部署。这个公司成立才6个月就被Wix花8000万美元买下来，那时团队只有8人。收购后员工一直在涨，而最近Wix刚裁了20%的人。

5月，Base44宣布年经常性收入到了1.5亿美元，两个月前刚过1亿。瑞典的对手Lovable则在A轮融资后就拿到了独角兽身份，本月说ARR到了5亿美元。Lovable一直靠外部的LLM干活，Base44开始走另一条路。

创始人Maor Shlomo说，Base44已经推出自己的AI模型Base1，目标是最终超过前沿模型。“训练和拥有模型作为整个技术栈的一部分，让我们能在延迟、成本和效率上多做优化。”Base1是在平台上数千万真实用户交互生成的数据集上训练的。Shlomo觉得专有化能带来优势——前沿模型会保持通用，垂直整合出来的东西更合用户胃口。

但垂直整合也有风险。VC Jonathan Userovici指出，数据、分发和技术栈是AI初创公司防御性的三个关键要素。他拿法律科技公司Harvey举例——Harvey本来计划训练自有模型，后来自动放弃了。“别低估前沿模型的能力。”更大的竞争可能来自Cursor、xAI、Claude Code这些前沿AI实验室的产品，它们也在往Base44的领域靠。

成本正变成关键变量。推理费用占比越来越大，企业客户开始要求优化，免得用最新模型把费用烧上去。企业用户占平台收入的比例在涨，各种规模的用户都对AI使用成本敏感起来。Shlomo说，拥有模型能让Base44直接控制计算和推理的开销，长期利润率结构会更强。对用户来说，以后生成应用可能更快、更便宜。

Shlomo预计其他有规模和数据的vibe-coding玩家也会训练自己的模型。Base44的自有模型能不能真超过前沿模型，现在还不清楚。但这只存在了一年多的公司，在Wix裁人的同时快速扩张，正押注一条更重、也更独立的路线。