Hermes Agent 结合 Obsidian 实现超强 AI 记忆系统

Hermes Agent 结合 Obsidian：AI 记忆系统彻底颠覆

Hermes Agent 与 Obsidian 的结合，让每个 AI 工作者在开始任务前都能获得相同的业务知识。

Claude、GLM 5.2、Kimi K2.7、MiniMax M3 以及未来的模型都可以直接加入工作流，而无需你从零重建提示词。

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Hermes Agent 结合 Obsidian 创建 AI 入职系统

向工作流中添加另一个模型通常意味着又一个设置难题。

新模型不了解你的业务、客户、当前项目、偏好输出或之前的决策。

你需要找到旧提示词、复制有用的上下文、再次解释同样的规则。

当你只使用一个聊天机器人时，或许还能应付。

但当 Hermes 处理内容、Claude 规划工作流、GLM 5.2 管理技术工作时，这个过程就变得混乱不堪。

Hermes Agent 结合 Obsidian 创建了一个统一的入职系统，所有经批准的模型都可以使用。

Obsidian 成为你的业务知识在每次对话结束后依然有序存储的地方。

知识库可以存储关于你的受众、产品、活跃项目、生产标准、技术规则以及已完成工作的信息。

Hermes 可以在编写或编辑内容之前读取相关笔记。

Claude 可以在设计工作流之前研究更广泛的项目历史。

GLM 5.2 可以在修改代码之前检查已批准的技术需求。

Kimi K2.7 可以在提出另一个解决方案之前回顾之前的开发决策。

MiniMax M3 可以加入系统并从一开始就拥有相同的背景信息。

代理仍然需要明确的任务，但不再需要完整的业务解释。

Hermes Agent 结合 Obsidian 就像是你 AI 团队的内训部门。

商业手册驱动 Hermes Agent 与 Obsidian

企业使用手册，因为重要的知识不应该依赖某个人记住一切。

你的 AI 工作者也需要同样的结构。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以使用一组相互关联的 Markdown 笔记作为实用的商业手册。

一则笔记可以解释业务提供什么、服务哪些客户。

另一则可以定义写作风格、经批准的声明以及应避免的语言。

项目文件可以展示已完成的内容、正在构建的部分以及仍需批准的决策。

技术笔记可以包含软件选择、命名规则、部署细节和安全限制。

Hermes 读取当前任务所需的信息。

Claude 可以在需要做出较大变更时检查完整的操作流程。

GLM 5.2 可以专注于技术要求，而无需加载每一条内容指令。

HeyGen 可以接收生产细节，而无需访问无关的项目文件。

这种选择性方式使得 Hermes Agent 结合 Obsidian 在知识库增长时更易于管理。

手册还能在不同模型以不同方式解读简短提示词时保持一致性。

Claude、Kimi K2.7 和 MiniMax M3 可能提出不同的解决方案，但每个模型都可以遵循同样的经批准标准。

你的 AI 团队变得更具可替换性，因为知识归属于业务而非某个模型。

Obsidian 保持 Hermes Agent 知识可移植

当代理记忆只存在于你无法控制的工具中时，它会变得脆弱。

提供商可以更改其功能、减少存储、提高定价或移除模型。

Obsidian 将笔记以纯 Markdown 文件形式存储在你自己的电脑上。

这些文件可以打开，无需依赖特定 AI 公司。

因此，Hermes Agent 结合 Obsidian 将重要知识与暂时使用它的模型分离。

你可以手动检查每一则笔记。

不正确的信息可以在被另一个代理使用前修正。

过期的指令可以被归档，而不是隐藏在冗长的对话中。

敏感信息可以放在与 Agent OS 连接的文件夹之外。

知识库还可以用你信任的方法进行备份。

当模型堆栈发生变化时，这种可移植性变得非常有价值。

Fable 5 被移除表明，对偏好模型的访问永远不应被视为永久。

无论活跃的工作者是 Claude、GLM 5.2、Kimi K2.7、MiniMax M3 还是本地 Ollama 模型，存储在 Obsidian 中的信息都可以持续有用。

Hermes Agent 结合 Obsidian 保护了系统中通常最耗时的部分。

模型可以快速更换。

一个干净的商业记忆可以持续产生价值多年。

MCP 连接 Hermes Agent 与 Obsidian 记忆

在 AI 代理能够将 Obsidian 知识库用作工作记忆之前，需要建立受控连接。

MCP 为支持的代理和选定的外部信息之间提供了一个结构化桥梁。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以使用 MCP 连接检索与特定任务相关的笔记。

Claude 可以在修改 Agent OS 之前读取工作流计划。

GLM 5.2 可以在编辑应用程序之前检查最新规范。

视频代理可以在创建新脚本之前加载受众画像。

Hermes 可以在起草文章或活动之前检查内容规则。

当工作流允许时，代理还可以将经批准的信息写回知识库。

一个完成的项目可能会生成一则简短的笔记，解释哪些有效、哪些失败、哪个结果被接受。

这则笔记成为未来代理有用的上下文。

访问权限绝不意味着每个工作者都可以读取和更改每个文件。

内容代理可能需要客户研究、写作规则和经批准的示例。

同一个代理可能不需要私人财务文件或技术凭证。

当每个工作者获得最小必要级别的访问权限时，Hermes Agent 结合 Obsidian 变得更加安全。

读取权限可以放在写入权限之前。

起草可以放在发布之前。

代理可以在获得编辑原始文件权限之前推荐更改。

MCP 使共享记忆变得有用，而仔细的权限控制则使其处于受控状态。

Agent OS 组织 Hermes Agent 与 Obsidian

记忆不会自动创建一个高效团队。

代理仍然需要清晰的任务、可见的工作项、审查阶段和批准点。

Agent OS 为 Hermes Agent 结合 Obsidian 提供了一个操作层，用于管理这些职责。

Claude 可以作为规划者，将宽泛的目标分解为更小的任务。

Hermes 可以管理实际内容、沟通、研究和重复性操作工作。

GLM 5.2 可以通过适当的编码计划接收较长的编程任务。

Kimi K2.7 可以在第二种技术方法有助于决策时创建比较构建。

MiniMax M3 可以处理与其成本和能力相匹配的工作。

一个评审代理可以在项目进入最终批准阶段之前审查输出。

Obsidian 存储每个任务背后的规则和背景。

Agent OS 显示哪个工作者在处理任务以及项目到达了哪个阶段。

它们一起为你提供了上下文和可见性。

完成的工作仍然附着在项目上，而不是消失在旧聊天记录中。

有用的经验教训可以在人类批准后返回 Obsidian。

Hermes Agent 结合 Obsidian 变得更加强大，因为记忆改进了工作，而完成的工作又改进了记忆。

共享规则保持 Hermes Agent 与 Obsidian 一致

不同的模型可能从同样的简短指令中产生截然不同的结果。

当你想要多种想法时，这种差异可能有用。

但当每个工作者都遵循不同版本的业务规则时，这就成了问题。

Claude 可能使用最新语调指南，而 Hermes 遵循旧的提示词。

GLM 5.2 可能选择一种技术结构，而 Kimi K2.7 假设另一种。

Hermes Agent 结合 Obsidian 为所有这些模型提供了一个经批准的参考点。

知识库可以存储项目需求的最新版本。

一个中心操作笔记可以解释命名规则、输出标准以及需要批准的操作。

内容指令可以定义受众、语调、结构和证据要求。

技术指令可以解释所选工具、环境和安全限制。

每个代理都会阅读与其角色相关的笔记。

新的修正只需添加一次。

下一个工作者通过相同的连接过程接收更新后的信息。

Hermes Agent 结合 Obsidian 减少不一致性，因为模型不再猜测当前哪条指令是有效的。

它们仍然可能对最佳方法存在分歧。

但至少它们解决的是同一版本的问题。

Hermes Agent 结合 Obsidian 让模型切换更简单

AI 市场变化太快，无法将每个重要流程都围绕一个永久模型构建。

GLM 5.2 可能通过实用的编码计划提供强大结果，从而在编程方面变得有用。

Kimi K2.7 可以在你需要比较时提供另一条技术路线。

MiniMax M3 可以在其速度或定价适合特定任务时加入模型板凳。

Claude 可以继续负责规划、故障排除和困难判断。

Hermes 可以继续协调实际工作流。

来自 OpenRouter 的免费模型可以处理简单的重复性工作。

通过 Ollama 运行的本地模型可以支持私人或低成本处理。

在这些工作者变化时，Hermes Agent 结合 Obsidian 保持知识稳定。

替换模型会接收相同的项目笔记、业务规则和之前的决策。

你不必在每次模型消失或更好的模型出现时重建完整的提示词库。

模型成为工作流中可替换的部分。

Agent OS 仍然是操作层。

Obsidian 仍然是长期记忆。

这种结构让你有更大的自由根据任务选择模型，而不是忠于某个提供商。

新模型逐步加入 Hermes Agent 与 Obsidian

连接一个新模型并不意味着立即让它控制重要工作流。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以支持逐步入职流程。

新模型可以从使用有限笔记的小型测试任务开始。

一个评审代理可以将其结果与已建立模型的工作进行比较。

系统可以检查新工作者是否遵循了规则、使用了正确的语境并产生了有用的结果。

弱模型可以留在重要项目之外。

强模型可以获得稍多的责任。

GLM 5.2 可能从处理一个编程函数开始，然后才处理完整的应用程序。

Kimi K2.7 可以创建比较版本，而不更改主项目。

MiniMax M3 可以在加入更大的内容或技术流程之前处理低风险任务。

一个免费的 OpenRouter 模型可以在获得写作工作之前执行分类。

一个 Ollama 模型可以在被信任进行敏感总结之前组织本地笔记。

Hermes Agent 结合 Obsidian 将模型采用转变为受控培训，而非冲动替换。

新版本可以增强系统，而不让现有项目面临不必要的风险。

内容团队通过 Hermes Agent 与 Obsidian 学习

内容代理需要的不仅仅是一个关键词。

它需要了解受众、产品、示例、标准以及工作背后的目的。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以存储培训每个内容工作者所需的知识。

知识库可以包含真实客户问题、经批准的案例研究、经过验证的钩子、产品细节和写作规则。

Claude 可以使用这些笔记规划完整的内容系列。

Hermes 可以根据已批准的上下文起草文章、脚本、钩子、邮件和标题。

一个编辑代理可以将初稿与存储的质量标准进行比较。

一个评审代理可以为工作打分，并解释为什么薄弱环节需要再次尝试。

反馈会返回给 Hermes，而不是强迫你手动重写整个内容。

一旦最终版本获得批准，最有用的经验教训就可以保存在 Obsidian 中。

系统不需要存储每一个未完成的草稿。

它只需要那些能改进未来工作的信息。

Hermes Agent 结合 Obsidian 创建了一个反馈循环，其中每个完成的项目都可以培训下一个项目。

一个新的写作模型不需要猜测好内容是什么样子。

它可以查看与现有团队相同的经批准示例和操作规则。

视频代理使用 Hermes Agent 与 Obsidian

视频制作包含许多偏好，这些偏好很难在不同项目中记住。

脚本可能需要特定的开场风格、节奏、句子长度、产品放置位置和结尾。

语音层可能需要发音注释。

编辑器可能需要明确的剪辑、镜头切换和视觉时机的规则。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以将这些细节存储为相互关联的制作笔记。

Hermes 在编写初稿之前读取脚本规则。

一个编辑代理改进节奏并删除重复的想法。

一个评审为脚本打分，并将其发回，直到结果达到预期标准。

经批准的脚本进入制作阶段。

当项目需要主持人时，HeyGen 可以创建 AI 头像。

另一个代理可以准备声音、场景、剪辑和视觉指导。

制作校正可以在审查后返回 Obsidian。

一个难以发音的词只需修正一次。

一个能改善最终结果的镜头指令可以成为下一个制作简报的一部分。

Hermes Agent 结合 Obsidian 将视频反馈转化为可重用的知识，而非临时评论。

HeyGen 使用 Hermes Agent 与 Obsidian 标准

HeyGen 可以快速生成头像视频，但快速制作并不能保证高质量结果。

输入工具的脚本和指令仍然决定输出的质量。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以在 HeyGen 开始生成头像之前设置多个审查阶段。

Hermes 根据已批准的业务上下文准备脚本。

Claude 可以检查结构是否支持主要目标。

一个编辑器可以移除不清晰的解释。

一个评审可以决定脚本是否准备好制作。

只有经批准的版本才会到达 HeyGen。

Obsidian 知识库可以存储偏好的声音、头像选择、发音规则和视觉指令。

Hermes 可以使用这些保存的标准准备完整的制作包。

Claude 可以在集成发生变化或停止工作时排查工作流问题。

截图和系统日志可以帮助 Claude 识别问题。

解决方案可以记录在 Obsidian 中，以备下次修复使用。

HeyGen 仍然负责头像生成。

Hermes Agent 结合 Obsidian 提供围绕它的记忆、培训和质量系统。

MarkItDown 为 Hermes Agent 与 Obsidian 准备文件

业务知识通常以 AI 模型处理效率低下的文件形式出现。

文档可能包含复杂的样式、重复的标题、隐藏的元数据和布局信息，这些会增加 token 而不增加有用含义。

微软的开源工具 MarkItDown 将支持的文件转换为更干净的 Markdown。

这种格式在 Obsidian 知识库中自然适用。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以在将大型文档添加到知识库之前使用 MarkItDown。

演示文稿、报告、指南或技术文档可以变成可读的文本，方便代理搜索。

Claude 可以专注于真正的指令，而不是不必要的格式。

Hermes 可以更快地找到有用的部分。

GLM 5.2 可以检查技术材料，而无需处理大量布局噪音。

更干净的文件也使人类更容易审查知识库。

MarkItDown 不决定哪些信息值得永久存储。

有用的材料仍然需要检查和整理。

当共享记忆包含干净、最新且相关的信息，而非业务创建的所有文档时，Hermes Agent 结合 Obsidian 效果最佳。

Headroom 保持 Hermes Agent 与 Obsidian 的专注

一个完整的业务知识库可能最终包含数千条笔记。

将所有信息发送给每个模型会增加成本并降低清晰度。

Headroom 可以帮助精简传递给特定工作者的上下文。

Hermes Agent 结合 Obsidian 保持完整记忆，同时只选择当前任务需要的文件。

内容请求可能需要受众画像、产品细节、语调指南和主题研究。

它不需要旧的 VPS 日志或不相关的编程笔记。

GLM 5.2 的任务可能需要技术需求和最近的错误。

它很可能不需要每一个 HeyGen 制作设置。

Headroom 帮助在请求到达模型之前移除无关材料。

这可以减少 token 使用并提高代理的专注度。

只有当系统能够检索到正确部分时，大记忆才有用。

Hermes Agent 结合 Obsidian 不应强制每个工作者在完成一个任务之前阅读整个公司档案。

最好的上下文不是最大的上下文。

它是正确完成任务所需的最小可靠信息集。

OpenRouter 为 Hermes Agent 与 Obsidian 添加经济工作者

并非每个任务都值得使用昂贵的旗舰模型。

OpenRouter 通过一个连接为 Agent OS 提供多种模型选项。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以将简单工作路由到免费或低成本的工作者。

一个可用的 Step 模型可以处理格式化、分类或重复准备工作。

NVIDIA Nemotron 模型可以在通过选定连接可用时支持合适的轻量级任务。

Claude 可以继续负责复杂规划和困难故障排除。

GLM 5.2、Kimi K2.7 和 MiniMax M3 可以通过适当的编码计划承担更长的技术工作。

Obsidian 知识库使每个工作者与相同的标准保持一致。

因此，更便宜的模型接收的不仅仅是模糊的提示。

它可以使用商业手册、项目历史和经批准的示例。

一个更强的评审可以在下一阶段之前审查重要输出。

当模型成本与工作的价值和难度相匹配时，Hermes Agent 结合 Obsidian 变得经济实惠。

高级智能可以保留用于那些它能产生明显差异的决策。

在 AI Profit Boardroom 中通过实用的 Agent OS 培训，开发这些连接的模型工作流变得更加容易。

Ollama 为 Hermes Agent 与 Obsidian 添加本地工作者

Ollama 允许支持的模型在性能足够的本地计算机上运行。

这些模型可以作为私人或低成本工作者加入 Hermes Agent 与 Obsidian。

本地模型可以分类笔记、组织文件、总结内部文本或准备基本草稿。

Obsidian 知识库可以保留在同一台机器上。

这种设置可以减少发送到外部提供商的信息量。

在困难推理任务上，本地模型可能无法与 Claude 或最强的云模型匹敌。

但它们不需要处理每项任务。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以将本地工作者能够可靠完成的工作分配给它。

Claude 可以审查更大范围的计划。

Hermes 可以管理实际流程。

GLM 5.2 或 Kimi K2.7 可以处理需要更强性能的技术工作。

OpenRouter 模型可以在需要时填补其他角色。

共享的商业手册使得测试本地模型是否准备好承担特定责任变得更加容易。

Ollama 为系统提供了另一个选项，而无需改变团队背后的记忆。

Jarvis 为 Hermes Agent 与 Obsidian 提供语音

当系统已经理解业务上下文时，语音控制变得更加有用。

Jarvis 可以为 Agent OS 提供语音层。

你可以要求它打开一个项目、找到一则笔记或启动一个经批准的工作流。

Hermes Agent 结合 Obsidian 提供这个简短语音命令背后的信息。

你可能只需要提及项目名称，因为知识库已经包含了客户、目标、文件和操作流程。

Jarvis 可以将请求传递给 Hermes 或 Claude。

被分配任务的代理可以在采取行动之前阅读相关笔记。

语音工具仍然可能误解指令。

语音请求不应在没有确认的情况下自动触发敏感操作。

Jarvis 可以准备工作并请求批准，然后再发送、删除、发布或花费。

当语音层发生变化时，也可能出现技术问题。

Claude 可以检查日志或截图，并修复 Agent OS 中损坏的部分。

修复可以成为 Obsidian 中的另一则支持笔记。

Hermes Agent 结合 Obsidian 将每次修复转化为有用的维护知识。

更安全的权限训练 Hermes Agent 与 Obsidian

一份有用的员工手册既解释职责也解释边界。

你的代理培训文件也应如此。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以在工作流指令旁边存储清晰的权限规则。

规则可以解释每个工作者可以访问哪些文件夹。

它们可以定义哪些操作总是需要人类批准。

Hermes 可能被允许起草邮件但不发送。

内容代理可以准备页面但不发布。

GLM 5.2 可以编辑测试环境但不触碰生产系统。

Jarvis 可以打开站点但在完成外部操作前询问。

一个单独的收件箱可以保护你的主邮箱免遭意外访问。

系统可以从最小权限开始，只有在工作流变得可靠后才扩展权限。

每次意外操作都可以导致更清晰的规则。

随着其操作知识的改进，Hermes Agent 结合 Obsidian 变得更加安全。

信任不是来自给予代理无限制的访问权限。

而是来自一次测试一个责任，同时保持重要操作可见。

VPS 托管保持 Hermes Agent 与 Obsidian 可用

运行在个人电脑上的工作流在机器关闭时会停止。

VPS 可以使 Agent OS 的批准部分全天候可用。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以使用这种设置进行定时研究、监控、笔记组织和后台生产。

服务器就像一个保持在线状态的远程计算机。

持续运行并不意味着不受限制的控制。

凭据仍然需要保护。

Obsidian 知识库需要定期备份。

外部服务只应在工作流需要时可用。

日志应显示代理更改了什么。

敏感步骤可以保持暂停，直到你批准为止。

VPS 允许 Hermes Agent 结合 Obsidian 在你离开时继续低风险工作。

代理可以准备草稿、研究和技术检查，而无需做出每个最终决定。

当你返回时，Agent OS 可以显示哪些结果正在等待审查。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以与 n8n 协作

n8n 对于每一步都遵循可预测规则的稳定集成非常有用。

当流程需要灵活推理和变化上下文时，大型可视化工作流可能变得难以管理。

Hermes Agent 结合 Obsidian 处理不同类型的工作。

Claude 可以理解自然语言目标，并在 Agent OS 内部构建自适应工作流。

Hermes 可以使用存储在 Obsidian 中的业务记忆完成任务。

n8n 仍然可以管理可靠的触发、数据移动和固定的外部连接。

Hermes Agent 结合 Obsidian 可以管理这些操作周围的推理。

一个结构化自动化可能会将信息发送到 Agent OS。

Hermes 可以使用共享记忆解释该信息。

结果可以返回 n8n 进行另一个可预测的动作。

这种组合为你提供了需要一致性的固定自动化，以及需要灵活性的代理推理。

正确的设置取决于流程。

当任务需要记忆、判断、模型切换和持续改进时，Hermes Agent 结合 Obsidian 最为有用。

从一个角色开始使用 Hermes Agent 与 Obsidian

在第一天就构建一个完整的 AI 公司通常会造成混乱。

一个更小的 Hermes Agent 结合 Obsidian 设置可以通过一个重复任务证明其价值。

选择一个目前迫使你每周解释相同上下文的过程。

内容规划是一个实用的选项。

创建一个包含受众、产品、写作标准、示例和当前主题的小型 Obsidian 文件夹。

通过 MCP 连接 Hermes，并设置有限访问权限。

请 Claude 规划研究、起草、编辑、评审和批准阶段。

对于简单的准备工作，使用免费的 OpenRouter 模型或本地 Ollama 模型。

当工作需要 GLM 5.2、Kimi K2.7 或 MiniMax M3 的能力时，再引入它们。

MarkItDown 可以在源文档进入知识库之前进行清理。

Headroom 可以在记忆增长时保持上下文集中。

HeyGen 可以在脚本流程稳定工作之后加入。

Jarvis 和 VPS 托管可以在之后添加。

Hermes Agent 结合 Obsidian 应该因为经过验证的工作流需要另一个能力而增长。

它不应该仅仅因为另一个工具可用而增长。

Hermes Agent 结合 Obsidian 构建可替换的 AI 团队

一个普通的 AI 工作流通常依赖一个模型的记忆、界面和限制。

Hermes Agent 结合 Obsidian 将这些部分分开。

Agent OS 管理工作者和活跃任务。

Obsidian 保护业务记忆。

MCP 控制对信息的访问。

Hermes 完成实际工作。

Claude 规划、排查故障并改进操作流程。

GLM 5.2、Kimi K2.7 和 MiniMax M3 提供专业模型选项。

OpenRouter 提供额外的免费或低成本工作者。

Ollama 支持本地处理。

MarkItDown 准备更干净的培训文档。

Headroom 移除无关上下文。

HeyGen 根据经批准的脚本创建头像视频。

Jarvis 为系统提供语音控制。

n8n 可以支持可预测的集成。

VPS 使选定的工作流在你主电脑关闭后保持在线。

在 AI Profit Boardroom 中获取完整的 Agent OS 压缩文件、30 天路线图、设置指南和实时辅导。

Hermes Agent 结合 Obsidian 让每个新模型都能加入你的操作，而无需强制操作重新开始。

关于 Hermes Agent 与 Obsidian 的常见问题

什么是 Hermes Agent 与 Obsidian？

Hermes Agent 与 Obsidian 是一种 AI 工作流，其中 Hermes 和其他连接的模型将 Obsidian Markdown 知识库作为共享业务记忆。

Hermes Agent 与 Obsidian 可以训练新模型吗？

Hermes Agent 与 Obsidian 可以在新模型开始有用工作之前，为其提供对现有项目笔记、业务规则、经批准示例和操作指令的访问。

哪些工具可以与 Hermes Agent 与 Obsidian 配合使用？

Hermes Agent 与 Obsidian 可以与 Agent OS、Claude、GLM 5.2、Kimi K2.7、MiniMax M3、OpenRouter、Ollama、MarkItDown、Headroom、HeyGen、Jarvis、n8n、MCP 以及选定的 VPS 工作流配合使用。

Hermes Agent 与 Obsidian 可以降低 token 成本吗？

Hermes Agent 与 Obsidian 可以通过存储干净的 Markdown、使用 Headroom 修剪无关上下文、使用 MarkItDown 转换文档以及将简单工作路由到更便宜或本地模型来降低使用量。

Hermes Agent 与 Obsidian 对商业使用安全吗？

通过窄的 MCP 访问、单独的账户、受保护的凭据、定期备份、清晰的日志以及在敏感操作前的人为批准，Hermes Agent 与 Obsidian 可以更安全地使用。