企业AI预算从堆量转向精打细算，用户或面临涨价

今年硅谷流行一个词：Tokenmaxxing。CEO鼓励员工使劲用AI，恨不得每个业务流程都过一遍大模型。但烧钱速度比想象中快。

Uber在几个月内烧完了年度AI预算。一些公司削减了部分团队的Claude许可证。Meta直接取消了内部AI排行榜——信号很直白：谁用得多不再是荣耀，公司想知道钱花得值不值。

企业开始追问同一个问题：AI花掉的钱，到底带来了什么回报？目前没有统一答案。哪些场景有正收益、哪些是白花钱，行业还在摸索。

这让面向消费者的AI产品面临潜在压力。如果大量企业客户削减开支，服务商可能不得不提高个人用户价格或限制免费功能。目前不清楚这种传导会不会真的发生，但风向已经变了。

投资者还在往里投钱。NEA合伙人Tiffany Luck专注AI投资，尤其看好消费者业务中的“神奇时刻”——就像她早年说服公司相信电子商务是未来一样，她认为AI也需要找到那些让用户真正感到惊艳的瞬间。但她同时强调，初创公司需要帮企业客户追踪AI支出的实际回报，而不是只讲故事。

没有明确说明哪些AI应用被证明有正ROI，也没有公司公开具体的衡量方法。但趋势已经明朗：企业不再盲目堆预算，而是要求每一块钱AI支出都有账可查。