Google DeepMind AI助英国规划审批提速一半

英国政府想2029年前新建150万套住房，但地方规划部门常年被文书和积压拖住手脚。Google DeepMind帮他们做了一个AI规划原型，目标是把家庭类规划申请的处理时间砍掉一半。

家庭规划申请（阁楼改造、扩建这类）每年占英国规划申请总数的近70%。流程看着差不多，信息量却不少，处理起来很费人工。AI工具能接手基础活：整合数据、识别当地政策、汇总公众反馈、起草评估报告。规划官员保留最终拍板权，AI生成的每一条内容他们都要过一遍。原型每一步工作都会记录下来，形成清晰的思维链条和审计追踪，决策可追溯。

这不是DeepMind第一次碰英国规划。之前他们跟政府i.AI团队合作搞过一个叫Extract的工具，用Gemini把旧规划文档转成数字数据。Extract在20多个地方规划部门的试验里表现不错，预计每年平均帮每个议会省掉约255小时人工。这个月早些时候，英格兰所有议会都能用了。

新的AI规划原型正在Barnet、Camden和Dorset三个地方议会做早期试验。合作方包括Google DeepMind、英国政府、Google Cloud、Faculty和这三个议会。Barnet议会增长执行主任Naisha Polaine说，这个工具能收集信息、做初步评估、起草报告，有望省下大量行政时间，对实现建房目标有帮助。

政府计划从2027年起向全国所有议会提供这个AI规划工具。一些关键问题还没答案：复杂案例（比如历史建筑改造）表现如何？会不会引入偏见？官员需要多少培训？AI建议和官员判断冲突怎么处理？工具成本会不会转嫁给申请人？但设计原则很清楚：官员始终是最终决策者，每一步都留痕，形成完整的审计追踪。