融资2400万美元，它让AI代理真正理解你公司的业务

Jedify刚拿了2400万美元A轮融资，领投方是Norwest。老股东S Capital VC、Cerca Partners和新来的Oceans Ventures也跟了。Snowflake不光投了钱，还在把Jedify的技术集成到自己的AI产品里，比如Cortex AI、Semantic Views和CoWork。

它的做法是：通过API把公司里的数据库、数据仓库、SaaS工具、BI平台，还有报告、文档、代码库、Slack频道、会议录音这些非结构化的东西连起来，搭一个“上下文图谱”。图谱里包含了实体关系、数据、权限、领域知识、工作流这些信息。这个图谱是多维的，和模型无关，还实时更新——AI代理拿到的是最新的业务上下文。

权限和安全一直是企业最担心的。Jedify直接继承身份系统、文件系统、SaaS工具和数据库的权限，行级别、列级别、表级别的访问规则都能管。客户也可以自己建额外的访问组。平台还提供了监控和治理工具，方便检查代理是不是按预期跑的。

已经有公司在用了。Kiteworks把Snowflake、Tableau、Notion和内部手册接上了Jedify。销售和客户团队跟客户聊天的时候，Jedify实时把需要的信息准备好，在对话中主动弹出具体细节。另一个早期客户是The Weather Company。

目前Jedify有大概10到20个早期客户，主要瞄准那些数据栈比较成熟的中型市场和大型企业。创始人Henkin说，那些大型数据平台总嚷嚷“把所有数据都拿来”，但现实是公司的数据分散在各个环境，而且大部分知识根本就不在那些平台里。

自己训练一个AI模型来搞这个上下文层？成本太高了，尤其现在公司都在严查AI token的使用。再说了，AI模型越来越像，越来越能互换，这时候专有的上下文反而可能成为一道值钱又持久的护城河。

新到手的钱会用在产品开发、招人和上市推广上。到现在为止，Jedify累计融了大约3300万美元。