Datadog老兵创办AI编码初创公司Niteshift，押注对抗大模型厂商锁定

AI编码代理初创公司Niteshift已获得由Greylock的Jerry Chen领投的700万美元种子轮融资。按AI领域标准，这算是一笔不大的金额，但这家由两位前Datadog早期工程师创立的公司吸引了一些知名天使投资人，如Reid Hoffman、Datadog的Olivier Pomel和Alexis Lê-Quôc、Braintrust的Ankur Goyal以及Reflection AI的Misha Laskin。

由Sajid Mehmood和Conor Branagan创立的这家公司——两人曾帮助Datadog从早期发展到数十亿美元估值——已进入拥挤的AI编码领域，并提出了一个引人注目的想法：任何公司为何要将其最敏感的资产——运行产品的代码——直接信任给OpenAI和Anthropic这样的模型制造商，考虑到这些公司通过发布竞争性应用不断“扼杀”初创企业和商业？

担任CEO的Mehmood将此比作Datadog的早期发展，当时这家监控公司赢得了那些拒绝在亚马逊AWS上构建的电子商务客户。鉴于亚马逊同时正将许多同样的零售店挤出市场（即所谓的“零售业末日”），这种担忧是合理的。

在Mehmood看来，AI领域类似的情况已经发生。Anthropic、OpenAI等公司正在迅速进入垂直软件市场——有人称之为“SaaSpocalypse”（软件即服务末日）。

“在Datadog，我们清楚地看到了这一点，”Mehmood说。“我们多云业务的很大一部分来自不想在亚马逊上运行的电子商务企业，对吧？……当Anthropic开始在法律、医疗、金融等领域竞争时，我们绝对会看到同样的动态。”

他们的赌注在于，企业将越来越多地寻求将编码模型与确保AI生成代码得到适当审查和维护所需的所有其他编排分离开来的基础设施（并且他们将希望找到一个没有竞争议程的供应商）。

需要明确的是，Niteshift并没有取代Claude Code或Codex这两个最流行的编码代理。它声称减少了对此类代理的依赖。

Niteshift的AI编码云将根据每个项目的需求在那些模型之间——以及开源选项和其他模型之间——进行路由。

“能够在GPT和云模型之间切换很重要，”Mehmood说，“每个人都担心被这些巨头踩到。”

正是这个想法让Greylock的Chen感兴趣。

“随着前沿实验室向上层进发，有机会为客户提供一条替代路径：将他们的代理与运行它们的基础设施解耦，”Chen告诉TechCrunch。“Niteshift正在为编码代理构建实现这一点的平台，让客户能够深度投资于开发者工具，而无需将自己锁定在单一模型或代理供应商上。”

不仅如此，Niteshift不销售token。它销售基础设施，像云提供商一样按每分钟使用率收费。

“其他人都在销售劳动力替代智能，”Mehmood说。“我们向代理销售软件，而不是向人类——但我们仍然在这里销售软件。”

即便如此，Niteshift进入的是一个拥挤的AI编码工具市场。模型独立性并非新奇想法，而且Niteshift的竞争对手拥有巨大的先发优势。这包括Cursor（尽管它可能很快被SpaceX收购）、Cognition（刚刚以260亿美元估值融资10亿美元）、Amazon Bedrock以及AI网关平台OpenRouter（刚以13亿美元估值融资1.13亿美元）。名单还在继续。

Mehmood对所有这些的回应是创始团队的深度。Mehmood和Branagan不仅研究过这些问题——他们亲身经历过，在扩展Datadog的过程中经历了大型工程组织现在面临AI生成代码时的成长阵痛。他说，团队需要在真实的生产环境中自主运行、测试和验证软件，并且需要由曾大规模做过这件事的人构建的基础设施。