Anthropic推出托管AI代理服务，数天完成原型到生产

2023年Anthropic开放Claude API时，接口很简单：输入token，输出token，一次请求对应一次模型回复。但构建真正的AI代理——能自动规划、调用工具、执行多步骤任务的系统——远比调用API复杂。托管和扩展、会话管理、文件系统管理、执行隔离、凭证管理、可观测性——这些都是基础设施问题。很多团队从原型走到生产需要好几个月。

现在Anthropic推出了Claude Managed Agents，一套可组合的API，把代理运行框架和生产基础设施打包在一起。团队从原型到发布可以在几天内完成。

大脑与手分离

Managed Agents的核心思路是把“大脑”和“手”分开。大脑是调用Claude的代理框架，手是执行代码的沙箱。两者通过会话连接。会话是一个仅追加的日志，记录每一次模型调用、工具调用和结果。

这种设计带来几个好处。Claude可以在任何容器存在之前开始推理，首次响应时间缩短。沙箱远离凭证，代码执行环境不会接触到敏感信息。整个运行过程可以从会话日志随时重建，无需保留中间状态。Managed Agents围绕三个核心资源构建：代理（配置）、环境（执行上下文）、会话（每次运行）。

凭证管理通过Vaults实现：凭证用信封加密存储，检索需要签名请求令牌验证。对于需要控制执行环境的企业，Anthropic还提供自托管沙箱，代理的代码、文件系统和网络出口可以留在客户自己的VPC内。同时支持MCP隧道，连接Claude到客户私有网络内的MCP服务器。

性能与自我进化

托管服务在性能上也有优化。Managed Agents将首次token时间中位数降低约60%，最慢情况降低超过90%。用户等待AI开始回复的时间大幅缩短，尤其对需要快速交互的场景影响明显。

更特别的是Dreaming功能——一个计划进程，定期审查代理会话和记忆存储，提取模式并整理记忆，使代理随时间改进。这是一种自动化的学习机制，代理越用越聪明，无需人工干预。

实际案例

多家知名企业已经将Managed Agents用于生产。Notion运行Custom Agents，将一个原本需要大约12小时的工作缩短到20分钟。Rakuten在一周内交付了产品、销售、营销和财务领域的专业代理。Sentry将它的Seer调试代理与一个Claude代理配对，后者负责编写补丁并打开PR，整个系统由一名工程师在数周内构建完成——而非数月。Asana构建了AI Teammates，能在项目内接受任务；Atlassian则将开发者代理集成到Jira工作流中。

这些案例覆盖了产品开发、销售流程、营销自动化、财务分析、代码调试、项目管理等不同场景，证明Managed Agents能够适应多样化的业务需求。

快速上手

开发者可以通过Claude Code和Claude Developer Console快速启动。Console的快速启动功能支持从代理模板开始，或者直接用自然语言描述一个代理，然后转化为可在几分钟内部署的生产级代理。之前Anthropic发布过Claude Agent SDK，让开发者基于Claude Code的框架构建自己的代理。Managed Agents则进一步把部署层也托管了。

从2023年的简单API到2025年的Claude Code，再到今天的Managed Agents，Anthropic一路把代理开发的门槛越降越低。企业现在多了一条路径——不再需要自己搭建和运维底层基础设施，只需定义任务和工具，剩下的交给Anthropic。